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Hasta la fecha, la mayoría de los webmasters y comercializadores de motores de búsqueda han ignorado o pasado por alto la importancia del tráfico como parte de un algoritmo de motor de búsqueda y, por lo tanto, no lo han tenido en cuenta como parte de su estrategia de optimización de motor de búsqueda. Sin embargo, eso podría cambiar pronto a medida que los motores de búsqueda exploren nuevos métodos para mejorar sus ofertas de resultados de búsqueda. Teoma y Alexa ya emplean el tráfico como factor en la presentación de sus resultados de búsqueda. Teoma incorporó la tecnología utilizada por Direct Hit, el primer motor en utilizar el seguimiento de clics y la medición de la adherencia como parte de su algoritmo de clasificación. Más información sobre Alexa a continuación.
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¿Cómo puede ser el tráfico un factor?
Los algoritmos de clasificación de popularidad de clics rastrean cuántos usuarios hacen clic en un enlace y la medición de adherencia calcula cuánto tiempo permanecen en un sitio web. Utilizados y combinados adecuadamente, estos datos pueden permitir a los usuarios, a través de comentarios pasivos, ayudar a los motores de búsqueda a organizar y presentar resultados de búsqueda relevantes.
La popularidad de clics se calcula midiendo el número de clics que recibe cada sitio web desde la página de resultados de un motor de búsqueda. La teoría es que cuanto más se hace clic en el resultado de la búsqueda, más popular debe ser el sitio web. Para muchos motores, el cálculo del clic finaliza allí. Pero para los motores de búsqueda que han habilitado las barras de herramientas, las posibilidades son enormes.
La medición de la adherencia es una gran idea en teoría, la premisa es que un usuario hará clic en el primer resultado y pasará el tiempo leyendo una página web relevante, o hará clic en el botón Atrás y mirará el siguiente resultado. Cuanto más tiempo pase un usuario en cada página, más relevante debe ser. Esta medida ayuda mucho a solucionar el problema con los resultados de popularidad de clics “falsificados”. Un gran ejemplo de un motor de búsqueda que utiliza este tipo de datos en sus algoritmos es Alexa.
El algoritmo de Alexa es diferente de los otros motores de búsqueda. Su algoritmo de popularidad de clics recopila datos de patrones de tráfico de su propio sitio, sitios asociados y también de su propia barra de herramientas. Alexa combina tres conceptos distintos: popularidad de enlaces, popularidad de clics y profundidad de clics. Su directorio clasifica los enlaces relacionados en función de la popularidad, por lo que si su sitio web es popular, su sitio estará bien ubicado en Alexa.
La barra de herramientas de Alexa no solo permite búsquedas, también informa sobre los patrones de navegación de Internet de las personas. Registra a dónde van las personas que usan la barra de herramientas de Alexa. Por ejemplo, su tecnología es capaz de crear un perfil de qué sitios web son populares en el contexto de qué tema de búsqueda y mostrar los resultados ordenados según la popularidad general en Internet.
Por ejemplo, un usuario hace clic en un enlace a un “planificador financiero”, pero el contenido del sitio web es un “casino en línea”. Ellos maldicen por un momento, suspiran y hacen clic de nuevo para volver a los resultados de búsqueda y mirar el siguiente resultado; El sitio web obtiene una puntuación baja. El siguiente resultado es sobre el tema, y leen 4 o 5 páginas de contenido. Este patrón es claramente identificable y utilizado por Alexa para ayudarlos a ordenar los resultados por popularidad. La teoría es que cuantas más visitas tenga una página web, más útil será un recurso. Por ejemplo, siga este enlace hoy:
http://www.alexa.com/data/detail…
– mire la tabla de detalles del tráfico y luego haga clic en el botón “Ir al sitio ahora”. Repita el procedimiento nuevamente mañana y debería ver un aumento en el tráfico de usuarios. Esto muestra cómo Alexa clasifica un sitio web por un solo día.
¿Qué puedo hacer para obtener una puntuación más alta con los algoritmos de popularidad de clics?
Dado que los puntajes que generan las clasificaciones de los motores de búsqueda se basan en numerosos factores, no existe una fórmula mágica para mejorar la ubicación de su sitio. Es una combinación de cosas. La optimización de su contenido, estructura y metaetiquetas, y el aumento de la densidad de palabras clave no cambiarán directamente el rendimiento de su sitio en los sistemas de seguimiento de clics, pero optimizarlos ayudará a medir la adherencia de su sitio web al garantizar que el contenido sea relevante para la consulta de búsqueda. Esta relevancia lo ayudará a ascender en la clasificación y, por lo tanto, mejorar su puntaje de popularidad de clics.
Los motores de búsqueda pueden usar la estrategia de clic para mejorar los resultados
Los motores de búsqueda deben estar atentos a las nuevas tecnologías y técnicas innovadoras para mejorar la calidad de sus resultados de búsqueda. Su modelo de negocio se basa en proporcionar resultados altamente relevantes para una consulta de forma rápida y eficiente. Si entregan resultados imprecisos con demasiada frecuencia, los buscadores irán a otra parte para encontrar un recurso de información más confiable. La aplicación adecuada y cuidadosamente equilibrada de los datos de uso, como la recopilada por Alexa, combinada con un algoritmo de clasificación integral podría emplearse para mejorar la calidad de los resultados de búsqueda para los buscadores web.
Tal fórmula de clasificación ciertamente causaría algunas olas dentro de la comunidad de motores de búsqueda y con buenas razones. Daría la vuelta a los resultados de los motores de búsqueda existentes al demostrar que los resultados de búsqueda no necesitan ser pasivos. La retroalimentación pública a los resultados de búsqueda anteriores podría tenerse en cuenta para mejorar los resultados de búsqueda futuros.
¿Algún motor de búsqueda está empleando una fórmula de clasificación? La respuesta es sí. Exactseek anunció recientemente que había implementado dicho sistema, convirtiéndolo en el primer motor de búsqueda en integrar los comentarios directos de los clientes en sus resultados. Exactseek todavía pone énfasis en el contenido y la calidad de la optimización, por lo que un sitio web bien optimizado, que cumpla con sus pautas funcionará bien. Lo que hará este sistema de retroalimentación del cliente es validar todo el proceso, automáticamente informando al motor de búsqueda qué tan bien recibió un resultado de búsqueda. Los resultados populares obtendrán vistas extendidas, mientras que los resultados impopulares serán empujados hacia abajo en la clasificación.
Exactseek ha entrado recientemente en una variedad de alianzas tecnológicas, incluida la creación de una Meta Tag Exactseek otorgada únicamente a sitios web que cumplen con sus estándares de calidad de optimización. Acumulativamente, sus alianzas se combinan para mejorar drásticamente sus resultados de búsqueda.
El enfoque innovador de ExactSeek para clasificar los resultados de búsqueda podría ser el comienzo de una tendencia entre los motores de búsqueda para incorporar datos de tráfico en sus algoritmos de clasificación. El público que busca probablemente tendrá la última palabra, pero los webmasters y los vendedores de motores de búsqueda deben tener en cuenta que los vientos de cambio están soplando una vez más en el campo de juego de los motores de búsqueda.
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