Market Brew utiliza un modelo de motor de búsqueda probado por regresión de 7 años para predecir las clasificaciones de búsqueda, 60 días antes de que sucedan. Tenemos una tasa de predicción cercana al 100% y hemos estado superando las estimaciones del modelo durante los últimos 6 meses.
Se supone que el modelo de motor de búsqueda no incorpora (y no necesita) CADA cambio de algoritmo. Sin embargo, sí se correlaciona muy bien con los algoritmos centrales que utilizan todos los motores de búsqueda.
Además, los usuarios pueden personalizar completamente el modelo para hiperdirigir su entorno de motor de búsqueda localizado.
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Un ejemplo de personalización del modelo de motor de búsqueda: si cree que nuestro modelo de motor de búsqueda pesa demasiado los enlaces entrantes, puede disminuir la importancia de estos algoritmos y volver a calcular los resultados de búsqueda.
De esta manera, puede crear efectivamente su propia versión personalizada de Google, Bing, Baidu, lo que sea … en función de sus PROPIAS métricas y KPI.