Ambiverse Natural Language Understanding API es una API de vinculación de entidades y gestión de gráficos de conocimiento, basada en años de investigación de renombre mundial.
Contiene dos servicios (Portal del desarrollador):
- Vinculación de entidades : el servicio Vinculación de entidades identifica y vincula nombres en texto (inglés, chino, español y alemán) a entidades en un gráfico de conocimiento basado en Wikipedia.
- Knowledge Graph: el servicio Knowledge Graph le permite buscar y explorar el gráfico de conocimiento basado en Wikipedia, proporcionando información detallada de las entidades como descripciones, imágenes, URL de Wikipedia y sus tipos (por ejemplo, persona, músico, guitarrista, etc.).
- ¿Existen herramientas efectivas de seguimiento de ranking de palabras clave?
- ¿Qué es la investigación de palabras clave de LSI?
- ¿Qué tipos de backlinks hay?
- ¿Qué actividades de SEO fuera de la página se deben hacer a diario?
- ¿Cuál es el significado de los enlaces Nofollow y Dofollow en el SEO web? ¿Cómo afecta a una página web y cómo se usa?
El servicio de vinculación de entidades identifica automáticamente entidades nombradas, como personas, ubicaciones, organizaciones o productos en texto. Tomemos como ejemplo la frase “Cuando The Who tocó a Tommy en Columbus, Pete estaba en su mejor momento”. El lenguaje natural API entiende que “The Who” se refiere a la banda de rock clásico, que “Tommy” es uno de sus álbumes, que ” Pete “es su legendario guitarrista Pete Townshend, y finalmente ese” Columbus “se refiere a la ciudad de Columbus, Ohio, en los Estados Unidos. La tarea no es trivial, se puede hacer referencia a varias entidades con nombre con el mismo nombre. El nombre “Pete”, por ejemplo, puede significar múltiples entidades como Disney’s Pete, o Pete Seeger o incluso un barco, el USS Pete, entre muchos otros. Dado un texto, la API vinculará todas las entidades nombradas a un gráfico de conocimiento basado en Wikipedia.
Las entidades en el servicio Knowledge Graph contienen enlaces de Wikipedia, descripciones textuales, imágenes, enlaces a entidades relacionadas e información de tipo (Pete Townshend es un guitarrista de rock inglés, un artista de Atco Records, un cantante, un compositor, etc.). El servicio permite a los desarrolladores acceder al gráfico de conocimiento para consultar toda esa información sobre las entidades.
La identificación de entidades en el texto permite una transformación más precisa de los datos textuales en conocimiento procesable, medible y de fácil acceso. Al mismo tiempo, da acceso a todos los datos en la Nube de datos vinculados que está vinculada a Wikipedia, WikiData, DBpedia y YAGO, etc.
Aquí se pueden encontrar ejemplos concretos de cómo funciona la tecnología:
- De 1914 a 1945 en minutos: una visión de la historia centrada en la entidad: un análisis de un libro de historia
- Oh wie schön ist (offshore) Panamá! (¿O qué tienen en común un oso ficticio y un tigre con los jugadores de fútbol que juegan en una posición defensiva?): Un análisis de los Papeles de Panamá
- También hay aplicaciones en búsqueda y análisis de tendencias detalladas en www.ambiverse.com