¿Qué es la actualización de Hummingbird?

Colibrí de Google

“Colibrí” es el nombre de la nueva plataforma de búsqueda que Google está utilizando a partir de septiembre de 2013, el nombre proviene de ser “preciso y rápido” y está diseñado para centrarse mejor en el significado detrás de las palabras. Lea nuestras Preguntas frecuentes sobre Google Hummingbird aquí.

Hummingbird está prestando más atención a cada palabra en una consulta, asegurándose de que se tenga en cuenta toda la consulta, toda la oración, conversación o significado, en lugar de palabras particulares. El objetivo es que las páginas que coinciden con el significado funcionen mejor, en lugar de las páginas que coinciden con solo unas pocas palabras.

Google Hummingbird está diseñado para aplicar la tecnología de significado a miles de millones de páginas de toda la web, además de los datos de Knowledge Graph, que pueden traer mejores resultados.

Han sido unos años muy ocupados para los ingenieros de Google; no solo tuvimos las tan discutidas actualizaciones de Penguin y Panda, sino que el año pasado nos trajo la actualización más grande que hemos visto desde 2001. Entonces, ¿qué significa Hummingbird para SEO? ¿Por qué se produjo y es probable que golpee su sitio tan duro como lo hicieron las actualizaciones de Penguin / Panda?

Es bastante seguro decir que si la actualización no te ha afectado ya, entonces puedes respirar fácilmente, siempre y cuando cumplas con las reglas. Hummingbird se lanzó en silencio en agosto de 2013 y la mayoría de los propietarios de sitios no notaron la diferencia.

De qué se trata Hummingbird

Mientras que Panda y Penguin fueron cambios en una parte del antiguo algoritmo, Hummingbird es el nuevo algoritmo, que se compone de más de 200 factores que pueden afectar la clasificación y la búsqueda. Los cambios más importantes se hicieron con un ojo agudo en los dispositivos móviles y eso no es sorprendente dada la explosión del mercado móvil en los últimos años.

Esto provocó la adición de ‘búsqueda conversacional’ al algoritmo Hummingbird, que está diseñado para centrarse en el significado de una frase, en lugar de palabras clave individuales. Esto se debe a que muchas personas ahora usan la voz cuando realizan búsquedas en dispositivos móviles, en lugar de escribir: seamos sinceros, es mucho más fácil decir algo que escribir en un teclado virtual.

Entonces, en lugar de trabajar de tal manera que busque palabras individuales, Hummingbird funciona de tal manera que pueda entender mejor una pregunta, como “¿dónde puedo encontrar un químico en Birmingham?”. Busca el significado detrás de las palabras, en lugar de solo las palabras mismas, y mira la frase completa para descifrar ese significado.

¿Qué significa para SEO?

En realidad, no mucho, a menos que esté doblando o rompiendo las reglas, un enfoque de sombrero blanco significará que el SEO no debería verse afectado. A pesar de los viejos gritos cansados ​​de “SEO is Dead!” Haciendo las rondas habituales en línea, si eres un editor de contenido de calidad, Hummingbird no hará ninguna diferencia. Para los profesionales de SEO, en realidad es algo bueno, ya que ayuda a eliminar los sombreros negros que hacen afirmaciones escandalosas (e infundadas) de que pueden obtener su sitio en la página uno de los resultados de búsqueda de Google en una semana.

Para los editores y escritores de contenido, Hummingbird también es algo bueno, siempre y cuando el contenido producido valga la pena. El algoritmo está destinado a ayudar a deshacerse del contenido irrelevante y el correo no deseado y poner más peso en los líderes e influyentes de la industria.

El programa de autoría va de la mano con esto, ya que permite a Google encontrar autores que produzcan contenido de alta calidad y confíen en ellos como autores ‘confiables’.

Las prácticas de construcción de enlaces también se ven afectadas, ya que el algoritmo busca encontrar prácticas poco fiables (como blogs de invitados de baja calidad) mediante la evaluación de enlaces entrantes de una manera más compleja.

¿Por qué traer colibrí

Además de hacer que la búsqueda sea más intuitiva y de desarrollar aún más su Knowledge Graph, Google está tratando de hacer de la web un lugar mejor y más útil. Lento pero seguro, las fábricas de contenido, las ruedas de enlace y las tácticas similares para mejorar la búsqueda de sombrero negro van a desaparecer. Para aquellos de nosotros que recordamos los días en que una búsqueda a menudo arrojaba resultados que lo llevaban a una página llena de enlaces inútiles, este es un gran paso en la dirección de hacer de la red lo que era: un lugar donde podría investigar un poco y descubre todo tipo de hechos fantásticos sin tener que cavar primero en una pila llena de escoria.

Por supuesto, esto ha estado sucediendo durante algunos años, Hummingbird no es una solución instantánea de todas las cosas que han estado mal, ha estado ocurriendo lentamente durante siglos.

Eche un vistazo a la imagen de arriba de Google y puede ver que este ha sido un proceso en evolución durante muchos años: incluso la búsqueda por voz se introdujo a fines de 2008, no es una idea nueva que se haya incluido en Hummingbird.

Palabras clave de cola larga

Como Hummingbird usa frases, en lugar de palabras clave, es probable que el uso de palabras clave de cola larga se vuelva más importante que nunca en SEO. El contenido “Cómo” también es muy valioso si considera cuántas personas en todo el mundo pueden usar la frase “Cómo puedo aprender” o similar.

Las palabras clave de cola larga son básicamente una frase que generalmente se usa para el contenido para ser recogido en la búsqueda y esta tampoco es una práctica nueva.

Una vez más, se trata de las frases, por lo que si tiene un sitio que vende sus servicios como profesor de español, por ejemplo, tendría varias frases diseminadas por el sitio, como ‘aprender a hablar español’ y ‘maestro de español experimentado’. que simplemente “hablar español” o “aprender español” en tantos lugares como sea posible.

Hummingbird es más inteligente que el último motor de algoritmo, por lo que reconoce el relleno de palabras clave y emite sanciones en consecuencia.

Eche un vistazo a la ‘tabla periódica a continuación de searchchengineland para obtener una excelente visión general de los’ Factores de éxito de SEO ‘y cuántos factores conforman un gran SEO. Encontrarás que Hummingbird y todas sus partes están formadas por muchas cosas que pueden afectar la clasificación.

Todos estos trabajan juntos para devolver los mejores resultados posibles a la persona que realiza la búsqueda y, si puede obtener el equilibrio correcto, está en el negocio. No es fácil competir en línea, pero Hummingbird tiene la intención de asegurarse de que quienes lo hacen correctamente obtengan sus recompensas. Eso significa que para cualquier propietario de un sitio, es necesario mirar la imagen más grande. Ya no es suficiente que el junior de la oficina publique el blog extraño y mal escrito: si desea contenido decente, debe pagarlo.

Tampoco es suficiente jugar con el SEO usted mismo o permitir que alguien que haga afirmaciones grandiosas lo haga por usted. Los propietarios de sitios, productores de contenido, profesionales de SEO y editores de hoy en día deben concentrarse en una cosa: calidad e integridad en todo lo que hacen en línea.

Hummingbird es un algoritmo de búsqueda utilizado por Google.

La actualización del algoritmo Google Hummingbird se trata de mejorar los resultados para la “búsqueda conversacional”, en lugar de solo buscar palabras clave, ayuda al usuario a buscar preguntas específicas. Este concepto se llama búsqueda semántica. El enfoque de Hummingbird debería ser inspirador para cualquiera que administre y planifique contenido. Una estrategia de contenido debe estar diseñada para responder a sus necesidades, no solo para proporcionarles datos.

La actualización de Hummingbird fue una actualización importante del algoritmo de búsqueda de Google desde la “Actualización de cafeína” de 2010. A diferencia de los algoritmos de búsqueda anteriores que se centrarían en cada palabra individual en la consulta de búsqueda, el objetivo es que las páginas que coincidan con el significado funcionen mejor, en lugar de las páginas que coincidan con solo unas pocas palabras.

Hummingbird pone mayor énfasis en el contenido de la página, lo que hace que los resultados de búsqueda sean más relevantes y pertinentes, y garantiza que Google entregue a los usuarios a la página más apropiada de un sitio web, en lugar de a una página de inicio o de nivel superior.

Bueno, solo un artículo a su rescate para la actualización de Hummingbird. Aquí conocerás todo lo relacionado con Hummingbird.

Bueno, para resumir, Hummingbird está prestando más atención a cada palabra en una consulta, asegurándose de que toda la consulta, toda la oración, conversación o significado, se tenga en cuenta, en lugar de palabras particulares. El objetivo es que las páginas que coinciden con el significado funcionen mejor, en lugar de las páginas que coinciden con solo unas pocas palabras.

La actualización inteligente de Google, debo decir que este algoritmo comprende el significado detrás de nuestra consulta y devuelve las páginas relacionadas con eso, en lugar de solo coincidir con las “palabras clave mencionadas”.

Por eso, el relleno de palabras clave no sirve de nada.

Hummingbird es un algoritmo de búsqueda utilizado por Google.

La actualización del algoritmo Google Hummingbird se trata de mejorar los resultados para la “búsqueda conversacional”, en lugar de solo buscar palabras clave, ayuda al usuario a buscar preguntas específicas. Este concepto se llama búsqueda semántica. El enfoque de Hummingbird debería ser inspirador para cualquiera que administre y planifique contenido. Una estrategia de contenido debe estar diseñada para responder a sus necesidades, no solo para proporcionarles datos.

La actualización de Hummingbird fue una actualización importante del algoritmo de búsqueda de Google desde la “Actualización de cafeína” de 2010. A diferencia de los algoritmos de búsqueda anteriores que se centrarían en cada palabra individual en la consulta de búsqueda, el objetivo es que las páginas que coincidan con el significado funcionen mejor, en lugar de las páginas que coincidan con solo unas pocas palabras.

Hummingbird pone mayor énfasis en el contenido de la página, lo que hace que los resultados de búsqueda sean más relevantes y pertinentes, y garantiza que Google entregue a los usuarios a la página más apropiada de un sitio web, en lugar de a una página de inicio o de nivel superior.

Por favor, consulte los siguientes enlaces para lo mismo.

Brainminetech.com/blog

https://www.slideshare.net/mobil

http://searchengineland.com/libr

https://en.m.wikipedia.org/wiki/

Google lanzó su nueva plataforma Hummingbird en septiembre de 2013 con un concepto totalmente nuevo para sus motores de búsqueda. Panda y Penguin fueron en realidad actualizaciones de algoritmos más antiguos, pero Hummingbird es un nuevo algoritmo que tiene en cuenta más de 200 factores antes de afectar las clasificaciones de búsqueda. Mientras que anteriormente, las búsquedas se basaban en palabras clave, esta plataforma considera no solo una palabra sino el significado de una consulta y depende de una oración completa para llegar a las clasificaciones. Este cambio se realizó manteniendo el mercado móvil enfocado y no es sorprendente teniendo en cuenta el auge exponencial de los teléfonos inteligentes y las tabletas ahora. Haga clic aquí para saber más sobre los servicios de SEO.

Hummingbird está prestando más atención a cada palabra en una consulta, asegurándose de que se tenga en cuenta toda la consulta, toda la oración, conversación o significado, en lugar de palabras particulares. El objetivo es que las páginas que coinciden con el significado funcionen mejor, en lugar de las páginas que coinciden con solo unas pocas palabras.

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A diferencia de Penguin y Panda, Hummingbird no es una actualización basada en penalizaciones (destinada a limpiar los SERPs de contenido de baja calidad), sino un cambio en la forma en que Google reacciona a diferentes tipos de consultas, lo que permite que el motor de búsqueda ahora obtenga el significado real detrás de una consulta, en lugar de los términos separados en ella,

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