Si es posible. Creo que puede apuntar a un rendimiento cercano al 9% utilizando el comercio basado en datos combinado con la optimización de impuestos y la ejecución a prueba de HFT. pero si está buscando un 30% más o menos, entonces ese no es un objetivo realista.
Si desea ver dónde puede llegar de manera realista con las mejores estrategias comerciales, vea las proyecciones aquí .
Uno de estos tres métodos:
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Las estrategias comerciales se encuentran en general en estas tres clases de activos:
Comprar acciones con todo tu dinero no funciona
Las valoraciones son muy altas. Los rendimientos futuros de comprar y mantener serán muy bajos. Podría estar incluso por debajo de la tasa de inflación.
Si desea ganar dinero en el mercado de valores, no puede adoptar un enfoque simple de “comprar acciones con todo el dinero que tiene”. Debe utilizar los datos y el aprendizaje automático. Pero, no te sugiero que hagas esto solo. Es muy difícil y costoso obtener datos limpios y muchos de ellos. Además, los costos de construir un sistema de comercio basado en Machine Learning pueden llegar fácilmente a millones de dólares, especialmente porque los intercambios cobran un brazo y una pierna por los datos en primer lugar.
Es mejor colocar su dinero en una empresa de inversión basada en datos como qplum. Creemos que invertir es una ciencia, no un juego o una competencia. Hemos trabajado en:
- Comercio basado en aprendizaje profundo
- Estrategias basadas en datos macroeconómicos.
- Tendencia siguiente
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Aquí puede ver la diferencia entre el rendimiento promedio de los inversores en comparación con una empresa como qplum. Es la diferencia entre un enfoque simple de “comprar acciones con todo el dinero que tiene” y una estrategia científica basada en datos.
Data Science es la forma correcta de acercarse a Investing!
Descargo de responsabilidad: todas las inversiones conllevan riesgos. Esta no es una solicitud para comprar / vender valores. Esta no es una oferta de asesoramiento financiero personal o asesoramiento legal. El rendimiento pasado no es indicativo del rendimiento futuro.