En la publicidad en línea, ¿cómo predecir / pronosticar el tráfico (número de solicitudes) para un día?

Miremos esto desde el lado de la venta, también. En el lado de la publicación de entrega garantizada del negocio publicitario en línea, la previsión ha sido un desafío durante mucho tiempo, principalmente porque los servidores de anuncios (de donde deberían venir los datos, no una solución analítica) usan solo una muestra (generalmente 28 días) de su datos históricos anteriores publicados. Por lo tanto, para mayor precisión (y la precisión es muy importante cuando se trata de encontrar y pronosticar sus audiencias más pequeñas y valiosas), comience con los datos del archivo de registro del servidor de anuncios, no con los datos del informe del servidor de anuncios.

Una vez que haya analizado los datos básicos del número de impresiones (para empezar, lo más fácil a diario) verá patrones para los días de la semana, mes, trimestre, temporada e incluso anualmente. Estas variaciones estacionales deben ser entendidas y reproducidas, para lograr la precisión (particularmente para los días de la semana).

También verá datos atípicos, como picos y canales , que sesgan los patrones. Es necesario mitigarlos (es decir, no reproducirlos si se trata de actividades puntuales), si se quiere lograr la precisión.

También es posible que deba compensar, mediante ajustes manuales , los “conocimientos conocidos” (es decir, la próxima actividad basada en eventos que sabe que cambiará sus niveles de inventario).

Su inventario es como un Cubo de Rubik multidimensional, con segmentos de audiencia a los que se puede dirigir (género, grupo de edad, intereses, intención de compra) superpuestos horizontalmente y sombreados en las secciones verticales y orientables del sitio (Noticias, Deportes, Negocios, Viajes etc) Encontrar su público objetivo , pronosticar la capacidad (tamaño de impresión total) y determinar qué está disponible (es decir, que otras campañas no hayan utilizado el mismo objetivo o que se superpongan) es el gran desafío.

La mayoría de los editores necesitan calcular todo lo anterior para poder ‘garantizar’ la entrega de una venta directa premium. Las impresiones que quedaban solían enviarse luego a la venta indirecta a plataformas de venta (SSP) basadas en RTB e intercambios. En estos días, los acuerdos privados de entrega no garantizada (Private Market Places, Deals) se lanzan a la mezcla a través de SSP.

Lo que se pronostica en el lado de compra está a merced de lo que los editores de inventario quieren (o han dejado) poner en el mundo RTB de venta indirecta. Los niveles de inventario cambian específicamente al final de cada mes (y trimestre) cuando finalizan las campañas de venta directa (y pueden estar quedando cortas) y las compras de PMP intentan cumplir con los objetivos de gasto (para que las agencias puedan obtener su% de comisión).

Idealmente, la tecnología moderna del servidor de anuncios verá todo en la gran combinación y optimizará la entrega de acuerdo con los ingresos maximizados (sin comprometer la entrega garantizada de un equipo de ventas directas). También debe tener la capacidad de pronosticar / predecir con precisión el tráfico. No todos los servidores de anuncios son iguales. Los principales enigmas matemáticos de desentrañar los datos son complejos y requieren una gran capacidad de procesamiento, tiempo y almacenamiento de datos. Yieldex resuelve este problema, como ningún otro, para los editores.

Entonces, ‘tamaño’ es más fácil de extrapolar que ‘pronóstico preciso’ para el lado de compra. Lo que ves no es necesariamente lo que vas a obtener, por mucho esfuerzo que hagas para pronosticarlo. Y ahora, por supuesto, los compradores pueden querer que todas las impresiones de anuncios sean “visibles”. ¿Volver a comprar entrega directa, visible y garantizada desde el lado de la venta? Sólo digo’…