Necesito ver qué versión de mi sitio web funciona mejor con hombres y mujeres. ¿Hay alguna manera de segmentar y dividir el tráfico de mi sitio web en función del género para hacer una prueba A / B de este tipo?

Es posible que ya sepa que, si habilita los intereses y la demografía en Google Analytics de acuerdo con sus instrucciones, también obtendrá algunos datos de género. Si también lo nota, GA le dirá el porcentaje de tráfico para el que ha obtenido esa información. Suele ser bastante pequeño. Esto se debe a que solo pueden obtener esos datos si el visitante ya está conectado a una aplicación que tiene esos datos disponibles a través de su API. Por ejemplo, he iniciado sesión en Google porque estoy usando Google Docs para escribir algo. Busco en la Búsqueda de Google y ejecuto mi sitio web. Como ya tengo una cuenta de Google+ y especifiqué mi sexo allí, Google puede marcarme como hombre para esa sesión y los datos de acceso del usuario en sus informes de GA. Este es un caso muy limitado. Mi punto es que si hubiera algo para dirigir su tráfico a hombres o mujeres, también tendría que tener una tercera página por defecto cuando no se pueda obtener el género para no contaminar los datos de su experimento. No he visto nada como esto disponible, pero estaba pensando en escribir algo como un controlador de tráfico que podría hacer algo como esto.

Sin embargo, para sus pruebas A / B, dependiendo de su contenido, podría ser mejor enrutar el tráfico al azar al principio para ver cómo lo que cree que es una página masculina está funcionando para hombres frente a mujeres, y cómo lo que cree que es una mujer la página está funcionando para mujeres contra hombres. Esto le daría datos experimentales más imparciales y lo ayudaría a desarrollar mejores versiones de su contenido. Puede configurar fácilmente la segmentación y los objetivos en GA para el experimento.

Por supuesto, sin algo como un controlador de tráfico para implementar sus páginas finales, no tiene mucho sentido el experimento. Me interesaría saber si ya existe algo como esto porque he estado planeando escribir uno por un tiempo y todavía no he tenido tiempo.

Puede realizar pruebas divididas utilizando Optimizely o el software de prueba A / B y las herramientas de prueba A / B de Convert.com.

La forma más fácil de obtener datos significativos es comprar tráfico dirigido en función de su demografía. No tiene sentido apuntar solo al género. Por ejemplo, si su comprador es una mujer de 25 años interesada en los deportes, no tiene sentido averiguar qué versión le parece a una mujer de 40 años que quiere una liposucción.

Dos grandes lugares para comprar tráfico dirigido por intereses, género y ubicación son Facebook y Twitter. Ambos tienen opciones de orientación muy robustas. Al combinar el software con anuncios correctamente orientados, obtendrá datos más significativos que los visitantes web aleatorios.

La mejor manera de ver qué versión del sitio web funciona mejor con hombres y mujeres es realizar pruebas A / B o Split con servicios que permitan realizar análisis profundos con segmentación o integrados con Google Analytics (en GA puede segmentar a todos sus visitantes en experimento y para ver cómo interactuar con su sitio web)
Por ejemplo, nuestra herramienta de prueba A / B: http://Changeagain.me está totalmente integrada con GA, por lo que es muy fácil hacer un análisis posterior a la prueba y aplicar cualquier segmento a la prueba.

No sé qué tipo de sitio web tiene, pero a menudo puede segmentar el sitio web poniendo segmentación en la navegación.
Si se trata de un sitio que vende zapatos, puede poner en la navegación los zapatos de hombre y las mujeres que elija.

Es una muy buena táctica de conversión. Las personas tienden a gravitar hacia áreas de especialidad. Entonces podrías probar dentro de esas segmentaciones.