Jeff Ferguson proporciona un buen resumen de las principales razones generales para los rebotes. Se debe aclarar un detalle para un sitio de una página. Es cierto que un sitio de una página rebotará si no tiene interacción (como un formulario de contacto) y no agrega seguimiento de eventos personalizado (como reproducciones de video o desplazarse a algún panel). Con suficientes desencadenantes de eventos, debería haber una tasa de rebote mucho más baja. Sin desencadenantes de eventos personalizados, GA solo puede usar el hit de la página como evento. Entonces, otra razón común para la alta tasa de rebote es técnica. No estás rastreando tus interacciones lo suficientemente bien. La mayoría de los datos realmente geniales de GA provienen de personalización avanzada, métricas y dimensiones personalizadas e importaciones de datos, como los datos de costos publicitarios.
Con respecto a cómo disminuir su tasa de rebote, aparte del punto técnico que mencioné anteriormente, realmente dependerá de la razón por la cual su tasa de rebote es alta. Usando las Herramientas para webmasters de Google y Analytics hasta cierto punto, puede verificar si las consultas para las que clasifica alto realmente coinciden con el contenido de la página de destino a la que enlazan. Puede encontrar que la redacción de su contenido está tergiversando su significado previsto porque las personas están usando términos diferentes en sus búsquedas de lo que suponía que harían. Hacer coincidir su contenido con las consultas reales puede hacer que sea más relevante para el usuario que realizó la búsqueda.
Otro consejo relacionado es asegurarse de que sus meta descripciones sean únicas, descriptivas, relevantes para su contenido y atractivas. Cuando las personas miran su listado, escaneamos rápidamente la descripción para evaluar si es relevante para su búsqueda. Por un lado, no desea que las personas hagan clic si no es relevante. Por otro lado, desea llamar la atención del buscador rápidamente si su contenido es relevante para su búsqueda. Por lo tanto, pasar tiempo e investigar escribiendo excelentes metadescripciones para cada página de destino potencial bien vale su tiempo.
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En sus propias páginas, puede preguntar si sus elementos interactivos son claros y prominentes, y si tiene un claro llamado a la acción o un camino hacia ellos. Usando GA, puede ver un árbol de su flujo de tráfico. ¿Ya tiene flujos intencionados? Un flujo típico es desde una atracción inicial en una página de destino, a una página de información más específica para sus necesidades inmediatas, a un formulario de contacto. Dependiendo del tipo de sitio que tenga, la mayoría de las personas solo navegarán 1 o 2 páginas antes de que decidan contactarlo, generalmente dentro de los 2-3 minutos posteriores a la llegada a su sitio. Las fuentes súper pequeñas y sin espacio entre líneas en el menú, por ejemplo, pueden hacer que sea más difícil encontrar lo que están buscando. El diseño del sitio tiende a ser más simple, más espaciado y mejor legibilidad. Diseñe para el denominador más bajo, el espectador más impaciente con mala vista.
Mi última sugerencia rápida es usar Google Experiments con sus páginas y contenido. Los he estado usando muchísimo últimamente, incluido el uso para reducir las tasas de rebote. Con Google Experiments (en Analytics), puede probar variaciones de contenido específico como un diseño de menú o una página completa como una página de inicio. Puede probarlos para una métrica GA específica, o crear su propia versión personalizada. En este caso, la tasa de rebote es su métrica. Una vez que esté configurado, sus variaciones se mostrarán al azar y su métrica se probará hasta que GA declare un ganador. El uso de la variación ganadora reducirá su tasa de rebote, e incluso se puede usar en un nuevo experimento para tratar de encontrar una variación aún mejor. Los experimentos son probablemente la herramienta más subutilizada que GA tiene para mejorar su sitio web.
