Esta pregunta se puede interpretar de dos maneras diferentes.
La primera es, ¿por qué el mercado de valores rebota tanto, día a día, semana a semana, año a año?
Dan Kanivas hace un buen trabajo respondiendo esta pregunta usando la analogía de Mister Market de Ben Graham.
- ¿Qué pasaría si el mercado de valores fallara?
- ¿Cuáles son los libros o sitios web más informativos para una persona que intenta obtener más información sobre las opciones comerciales?
- ¿Qué significan los mercados de capitales emergentes y cuáles son los mercados de capitales emergentes?
- ¿Cuáles son algunos mercados financieros que se parecen a los casinos?
- ¿Puedo invertir en oro?
Recuerde que una acción representa el valor del negocio subyacente, y el valor de cualquier negocio es el valor esperado, pero incierto, de sus ganancias futuras.
Los inversores están constantemente tratando de adivinar cuáles podrían ser esas ganancias futuras, y su sabiduría colectiva está representada por el consenso de ‘Sr. Mercado ‘, una especie de enfoque de contratación colectiva para determinar el valor de una empresa.
Me gusta pensar en esto como un perro de caza que intenta rastrear un rastro, buscando continuamente de un lado a otro, pero rara vez se aleja demasiado del camino. El valor de un negocio nunca es seguro.
La segunda interpretación es ¿cuál debería ser la volatilidad ‘promedio’ del mercado?
Esta es una pregunta que ha plagado a académicos, teóricos del mercado e inversores prácticos desde al menos los años cincuenta. Está en el corazón de la teoría financiera moderna y tiene implicaciones muy reales para las opciones de fijación de precios y otros derivados exóticos.
Y la respuesta aquí parece ser, sí, el comportamiento real del mercado es más volátil de lo previsto por la teoría académica actualmente aceptada. Los inversores prácticos han intentado parchear y actualizar la teoría para dar cuenta de esto, pero hasta la fecha, no existe un reemplazo universalmente aceptado para la teoría estándar.
La teoría estándar, propuesta por primera vez a finales de 1800, y refinada y actualizada de manera significativa desde entonces, se basa en los mismos conceptos estadísticos subyacentes que los juegos de azar: la llamada teoría del “paseo aleatorio” de lanzar monedas.
En esencia, las teorías estadísticas de las finanzas modernas se basan en la distribución gaussiana o “normal” de eventos aleatorios.
Se ha demostrado, más allá de toda duda razonable, que los mercados son mucho más riesgosos de lo previsto por esta teoría. Según la teoría convencional, la caída en un día de más del 20% en el S&P 500 el 19 de octubre de 1987, lunes negro, fue estadísticamente imposible. Esto también es cierto para varias otras grandes oscilaciones del mercado en los últimos cien años o más, incluido el colapso del 29 y el colapso del mercado 2007-2009.