¿Cuáles son buenos recursos y ejemplos para comprender el fraude con tarjetas de crédito?

En resumen, el fraude con tarjetas de crédito y débito es el uso de una tarjeta “para comprar bienes o servicios con la intención de evadir el pago”, según Experian. Abundan los diferentes tipos de fraude de crédito, incluidas las juergas de fraude, la asunción de identidad y el robo de identidad.

Una ola de fraude ocurre cuando un ladrón roba su información y la usa para hacer cargos no autorizados en su tarjeta. El robo de identidad ocurre cuando alguien usa sus números de tarjeta de crédito e información de identificación personal para cometer fraude de crédito u otros delitos. Y la asunción de identidad es una estafa de fraude que ocurre cuando un criminal usa su información robada a largo plazo para victimizarlo.

Cómo prevenir el fraude con tarjetas de crédito

La detección de fraudes con tarjetas de crédito puede ayudarlo a limitar su riesgo de fraude con tarjetas de crédito y débito. Tome todas las medidas posibles para evitar ser víctima, ya que el fraude no solo puede afectar su crédito, sino que también puede ser un verdadero desastre limpiarlo.

Para ayudar a minimizar su riesgo de fraude, use estos consejos:

  • Nunca le dé el número de cuenta de su tarjeta de crédito o débito a nadie por teléfono a menos que conozca la compañía con la que está tratando.
  • Asegúrese de recuperar su tarjeta después de realizar una transacción con tarjeta de crédito.
  • No deje ningún espacio en blanco por encima del total en el recibo de su tarjeta. En su lugar, dibuja una línea a través de él. De esa manera, nadie puede completar una cantidad adicional.

Cómo saber si se ha convertido en una víctima de fraude con tarjetas de crédito

Puede descubrir de diferentes maneras si ha sido víctima de una cuenta comprometida. Preste atención a estas cuatro pistas para evitar el fraude continuo:

  • Su informe de crédito muestra consultas o información sobre cuentas que no abrió.
  • Los cargos desconocidos aparecen en sus estados de cuenta.
  • Recibe facturas de fuentes desconocidas.
  • Recibe llamadas de acreedores.

Qué hacer si es víctima de fraude con tarjeta de crédito

  1. Alerte a sus compañías de tarjetas de crédito primero. Por lo general, deberá proporcionar su tarjeta de crédito y número de Seguro Social, así como su información de inicio de sesión para el sitio de la tarjeta de crédito. Además, es posible que deba firmar una declaración bajo juramento de que no realizó los cargos.
  2. Póngase en contacto con las agencias de crédito. Informe el fraude a una de las agencias de crédito: Experian, Equifax o TransUnion, para que pueda poner una alerta de fraude crediticio en su cuenta. Una vez que informe el fraude de tarjetas de crédito a una agencia de crédito, debe compartir esa información con los demás. Haga un seguimiento con los demás para asegurarse de que sucedió.
  3. Presentar un informe policial. De acuerdo con la FDIC, debe informar a la policía cualquier tipo de robo de identidad, incluido el fraude con tarjetas de crédito. Además, un informe policial puede proporcionar documentación para enviar al emisor de su tarjeta de crédito.
  4. Presente una queja de la FTC. Nuevamente, debido a que el fraude con tarjetas de crédito es un tipo de robo de identidad, debe informarlo a la FTC. Deberá proporcionar el nombre del emisor de la tarjeta, la fecha en que notó los cargos fraudulentos, el monto de los cargos, su número de cuenta y cualquier información sobre la compañía que lo autorizó.

Para obtener más información sobre el fraude con tarjetas de crédito, lea el artículo completo AQUÍ.

En el nivel más básico, buscan una verificación de dirección positiva, conocida como AVS.

http://en.wikipedia.org/wiki/Add

También es común, principalmente en las transacciones en línea, un mecanismo de puntaje de riesgo que analiza varios atributos de la transacción. ¿La dirección IP del consumidor se geolocaliza cerca de su dirección de facturación y código de área del número de teléfono proporcionado? ¿Estaba el usuario conectado a través de un proxy conocido? ¿Banco emisor de tarjetas en los Estados Unidos? Un proveedor que proporciona esto es Maxmind:

http://www.maxmind.com/

Luego, un comerciante tiene en cuenta el modelado de transacciones: ¿esta transacción se parece a un cliente tradicional? Tamaño de la transacción dentro de los límites normales? ¿La velocidad o la frecuencia de las transacciones parecen normales?

Se realiza una evaluación más avanzada con la membresía de la red de comerciantes. Un ejemplo de esto es ID Analytics:

http://www.idanalytics.com/solut

En un servicio como este, los comerciantes de gran volumen contribuyen y comparten datos de transacciones para permitir una mejor detección de transacciones.

Los servicios más nuevos y muchos minoristas en línea progresivos también están incorporando perfiles de redes sociales para proporcionar una verificación de identificación positiva. Dichas herramientas de detección se crean utilizando Rapleaf o Flowtown. Algunos proveedores de seguridad tienen los suyos, pero es probable que ya estén usando Rapleaf.

Recientemente alojamos a BarCampBank San Francisco 3 en nuestras oficinas y se habló mucho sobre cómo los perfiles de redes sociales pueden proporcionar la próxima generación de detección de fraudes:

http://barcamp.org/BarCampBankSF3

La creación de redes y las conversaciones con aquellos en la industria es una gran fuente de información sobre lo que está sucediendo en la prevención del fraude. Hay mecanismos de detección adicionales disponibles, pero es probable que no los encuentre fácilmente en línea, ya que los comerciantes no quieren que sus mejores secretos sean fácilmente conocidos por un estafador que sabe cómo usar Google …

Lo que más me preocupa con las herramientas estándar de gran alcance de la industria no es su capacidad para detener el fraude, la mayoría lo hacen debido a las limitaciones de los estafadores, sino cómo limitan los buenos negocios. Siempre he visto la gestión de riesgos como una práctica tecnológica que tiene como objetivo mejorar el rendimiento del negocio, por lo tanto, se centró en la toma de decisiones automática y semiautomática y BPM.

Por ejemplo: los resultados de AVS interpretados incorrectamente pueden producir rechazos innecesarios (si fuerza una coincidencia demasiado estricta) o abrirlo para más fraude; El servicio de maxmind es excelente en los EE. UU., pero tiene una precisión dramática (basada en su sitio web) en la UE, y no tenerlo en cuenta puede causar un manejo incorrecto de los pedidos; y las listas negras de servidores proxy conocidos, una de mis herramientas menos favoritas, siempre es una receta para el desastre si se maneja literalmente.

Este es uno de los temas que disfruto debatir en mi blog (por ejemplo, aquí: http: //fraudbackstage.blogspot.c …).