Cómo identificar tráfico falso

Supongo que está buscando formas de identificar tráfico falso (es decir, bots) a través de su panel de análisis. Hay muchas maneras de identificar el tráfico falso a su sitio web, aplicación y API. Permíteme compartir algunas formas rápidas para ayudarte a determinar si eres un objetivo para los bots.

Si tiene una página de inicio de sesión, una página de procesamiento de pagos o contenido premium detrás de un muro de pago, puede ser un objetivo de alto valor para los estafadores que usan bots. También puede identificar el tráfico falso examinando los siguientes factores:

Fuente de tráfico: si la fuente de tráfico es directa, y ese es el principal impulsor de tráfico para ese día en particular, podría ser tráfico de bot.

Tasa de rebote: si la fuente de tráfico es directa y la tasa de rebote es superior al 95% (en general, es aproximadamente el 99% para los bots), puede deberse al tráfico de bot.

Media duración de la sesión: cuando la duración promedio de la sesión por visitante es de solo unos segundos, podría deberse al tráfico de bots.

Geo-ubicación: si la ubicación geográfica no es de su geografía objetivo, o de todo el mundo, puede estar lidiando con el tráfico de bot.

Proveedor de servicios: si la mayoría de sus visitas son del mismo proveedor de servicios, pueden ser de bots.

Google Analytics y Adobe Analytics son herramientas ampliamente utilizadas por la mayoría de los propietarios de sitios, pero solo filtran los bots conocidos, lo que deja fuera muchos tipos nuevos de bots sofisticados que son cada vez más frecuentes en la actualidad. De hecho, ninguna de las principales plataformas de análisis web utilizadas por las empresas tiene la capacidad de filtrar completamente el tráfico de bot de los informes que proporcionan.

Esto se debe a que Google Analytics solo filtra los bots conocidos a través de su panel, como se menciona en su publicación de blog.

Hay dos razones para esto:

1) Las poblaciones de bot están creciendo a un ritmo exponencial y cualquier lista de bots conocidos queda desactualizada tan pronto como se publique.

2) La lógica de detección de bot convencional a menudo no identifica de manera correcta y confiable los bots, ya que sus características y modos de operación siguen evolucionando.

Estas son algunas de las formas en que puede identificar el tráfico falso a su sitio web. Para obtener más información, eche un vistazo a nuestra solución Anti-Bot: ShieldSquare – https://www.shieldsquare.com/

(Divulgación completa: soy el cofundador y CEO de ShieldSquare).

Hola,

En Google Analytics puede monitorear fácilmente el tráfico y los visitantes que llegan a su sitio web. Incluso si descubre el problema del tráfico falso, puede bloquearlo fácilmente con la ayuda de la herramienta de análisis. Esta es la mejor herramienta para obtener todos los detalles sobre el tráfico.

Aquí estoy compartiendo el artículo con usted, espero que lo ayude a comprender más sobre este tema. Cómo deshacerse del secreto: Google.com en Google Analytics.

Gracias

Shivata Koul

Use google analytics con adsense y obtenga tráfico filtrado e información completa de palabras clave que el usuario solía visitar y también no siga el tráfico de enlaces.

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Para identificar el tráfico falso, debe comenzar por revisar los análisis de un sitio. Por supuesto, Google Analytics es el estándar de la industria y, como parte de un esfuerzo exhaustivo de debida diligencia, debe solicitar al vendedor de un sitio web acceso de solo lectura a Google Analytics de su sitio.

Una vez que se le haya otorgado acceso a la analítica, verifique los siguientes factores en la Descripción general de la audiencia.

• Tasa de rebote: una tasa de rebote extremadamente alta puede ser motivo de preocupación.
• Páginas / Sesión: Una página / sesión extremadamente baja puede ser motivo de preocupación.
• Media Duración de la sesión: un promedio extremadamente corto La duración de la sesión puede ser motivo de preocupación.
• Nuevas sesiones: un porcentaje extremadamente alto de nuevas sesiones puede ser motivo de preocupación. Del mismo modo, un porcentaje extremadamente bajo de nuevas sesiones también puede ser motivo de preocupación.

Otras tres métricas de Visión general de audiencia de Google Analytics que pueden ser útiles para identificar tráfico falso son Idioma, País y Ciudad. Debería buscar si las sesiones son consistentes con el contenido del sitio web. Por ejemplo, si el contenido del sitio web está dirigido principalmente a una audiencia en inglés, pero recibe una cantidad significativa de su tráfico de países que no hablan inglés, esto puede ser motivo de preocupación.

Finalmente, además de la analítica, también puede verificar los factores in situ para detectar signos de interacción del usuario. Por ejemplo, si un sitio está reclamando una gran cantidad de visitantes únicos pero ninguno de los artículos en el sitio está siendo comentado, y / o las cuentas de redes sociales tienen poca o ninguna interacción, esto puede ser motivo de preocupación.

Es importante recordar que ninguna métrica contará toda la historia, especialmente si el sitio web recibe tráfico real y falso. En cambio, identificar el tráfico falso depende de su capacidad para sintetizar múltiples factores e identificar e investigar cualquier dato sospechoso o irregularidades. Cuantas más banderas rojas se alcen, más escéptico debería ser.

Hay muchas formas, pero compartir la más fácil:

Vaya a Analytics y verifique el tráfico directo y de referencia. Si ambos muestran más tráfico pero el tráfico real es menor, entonces el tráfico es falso.

Otra forma es verificar la fuente del tráfico desde el propio Analytics. Si la mayoría del tráfico proviene de un país que habla un idioma diferente o no está dirigido por su contenido, entonces el tráfico es falso.

La alta tasa de rebote es otra indicación de que está obteniendo tráfico falso o tráfico que no le importa su contenido.