Así es como lo vemos. Cuando el tráfico llega a su sitio sin pasar la información de referencia en el encabezado (como si viniera de gawker.com), en lugar de decir ‘no sabemos de dónde proviene esta persona’, los análisis web tradicionales suponían que la persona había escribió la url o provenía de un enlace marcado y lo llamó “directo”.
Esa es una suposición razonable para una página de inicio o una página de destino persistente, pero esa suposición se rompe cuando se trata de contenido transitorio. Nadie estaba escribiendo en http://nytimes.com/203959393/OJ-…. Era mucho más probable que recibieran el enlace desde un correo electrónico, un mensaje instantáneo o una aplicación. En otras palabras, este era contenido que se estaba compartiendo.
Por lo tanto, creamos un algoritmo que separaba el tráfico ‘directo’ de las páginas de destino del tráfico ‘directo’ al contenido transitorio y clasificamos el primero como directo tradicional y el segundo como directo-social.
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Al igual que la clasificación directa original, sigue siendo una suposición, pero es una suposición mucho más coherente de lo que era y creo que nuestro trabajo en análisis web es hacer llamadas como estas que ayuden a nuestros usuarios a comprender mejor lo que realmente está sucediendo.