El método Taguchi es un método alternativo para revisar las pérdidas debido a la mala calidad .
También se conoce como diseño robusto y busca minimizar la sensibilidad al ruido para cualquier producto y / o proceso.
La función de pérdida convencional establece que los productos pueden ser aceptados si están dentro de los límites de tolerancia estadística. La función de pérdida de Taguchi establece que hay una pérdida a menos que el producto se adhiera exactamente al objetivo.
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Entonces, el producto debe estar diseñado de tal manera que la configuración de los factores de control sea óptima y minimice la sensibilidad al ruido.
Las principales ventajas del diseño robusto están en la transferibilidad del diseño y en menos experimentos realizados.
Permítanme explicar con el ejemplo de un proceso de tallado de engranajes .
Una talladora de engranajes puede producir engranajes de diferentes diámetros de raíz. Ahora, aunque inicialmente son aceptados por el cliente debido a que caen dentro de las tolerancias aceptadas, el cliente generalmente los devuelve dentro de un año debido al desgaste. Todo este intercambio es considerado una pérdida para la sociedad por Taguchi. Así que ahora, la compañía debe encontrar una manera de mejorar la calidad del diámetro de la raíz para que sea más frecuente en el objetivo.
Siempre habrá factores de ruido que no pueden controlar (temperaturas variables, vibraciones, etc.). El objetivo de la compañía es minimizar la sensibilidad a estos factores de tal manera que los parámetros de diseño sean robustos y puedan transferirse también al resto de sus productos.
Los factores que la compañía puede controlar pueden reducirse, por ejemplo, a alimentación, velocidad y profundidad de corte. Hay ciertos niveles elegidos para cada uno (tal vez quieran verificar qué sucede si la velocidad se mantiene a 250 rpm en lugar de 200 rpm).
Para las combinaciones de estos ajustes de factores de control, se elabora un experimento matricial . El uso de estos experimentos de matriz es principalmente para reducir el número de experimentos (un experimento factorial completo para 3 factores a 3 niveles requeriría 27 experimentos, mientras que al usar la matriz ortogonal correcta, solo se requieren 9).
Los experimentos se realizan y verifican . El ajuste óptimo es elegido por la relación señal / ruido más alta. En pocas palabras, la relación señal / ruido mide la variación presente y la compara con los valores objetivo alcanzados. Una relación señal / ruido más alta indica menos variación (menos pérdida de calidad) y más valores en el objetivo.
Esta configuración óptima producirá resultados donde los productos no sean muy sensibles al ruido. Es decir, a pesar del entorno variable, en su mayoría caerán en el objetivo. Por lo tanto, la compañía puede adoptar estas configuraciones para varios engranajes en la misma máquina de tallado de engranajes.
El método de Taguchi es importante cuando las empresas buscan cruzar la caja de calidad Six Sigma. Es una ideología que mira el panorama general, y una que mira hacia el futuro.
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Otro enlace útil:
¿Cuál es la relación señal / ruido en un diseño Taguchi? .