¿Por qué las economías industriales son más susceptibles a la volatilidad que las economías de servicios?

Hay dos respuestas a esto: la respuesta “oficial” y la respuesta “probablemente más relevante a lo que realmente sucedió en los Estados Unidos”.

En la versión oficial, la producción industrial es muy intensiva en capital, y las ventas de capital físico se amplifican en comparación con las ventas relacionadas con el consumo directo. Si tengo maquinaria para hacer X widgets por período de tiempo y mis pedidos de widgets están cerca de X y subiendo, ordenaré un nuevo fabricante de widgets. Si mis pedidos de widgets están cerca de X y están cayendo, entonces probablemente posponga mi pedido o pueda retrasar el envío del último que pedí en función de esta situación. Por lo tanto, las perturbaciones de la demanda del consumidor a menudo van acompañadas de perturbaciones de capital secundarias que al menos tienen el potencial de ser mayores que el estímulo original. En una economía de servidor, también hay un shock secundario de que los proveedores de servicios hagan menos gasto en servicios, pero eso no es realmente una diferencia con el caso de la sociedad industrial.

Creo que esto es probablemente cierto, pero un poco engañoso si intentas usarlo para explicar la situación reciente de los Estados Unidos. Un factor más importante en nuestro caso es que, mientras pasábamos de ser una sociedad industrial a una orientada a los servicios, también pasamos de administrar nuestra economía en función del crecimiento salarial a administrar nuestra sociedad en base a un goteo cada vez mayor. Al contrario de lo que otros progresistas tienden a decir, afirmaría que el goteo funciona de manera muy eficiente, como lo demuestra el hecho de que nuestra tasa de crecimiento se redujo en un tercio por año cuando confiamos en ella en lugar de ser muy negativa. La forma en que esto funciona es que, cuando los salarios se reducen como un porcentaje de los ingresos, esto empuja hacia abajo el poder adquisitivo, que es la próxima generación de ingresos, incluso cuando aumenta los precios de los activos. Entonces, para todas las inversiones, los dólares que proporcionan el rendimiento de las inversiones se reducen, mientras que los dólares que buscan esa inversión crecen. Así, P / E, Precio / Alquiler, Precio del oro y los precios de los Bonos crecen en sincronía. Luego, la clase media puede obtener préstamos para viviendas más fácilmente y ve que sus ingresos por inversiones aumentan para compensar parte de lo que se pierde en salarios. Este es un poderoso mecanismo de amortiguación que ha evitado la Gran Depresión II durante décadas, pero obviamente no puede funcionar para siempre. Como han mencionado varias personas, incluido Keynes, las tasas de interés tienen un límite, es decir, cero.

Por lo tanto, nuestra transición de una economía industrial a una economía de servicios en realidad es probablemente menos relevante que nuestra transición de una economía industrial a una economía de inversiones.

Una economía impulsada por la inversión se comporta fundamentalmente diferente con respecto a la oferta y la demanda que una economía de bienes. Cuando se habla de bienes, un aumento en el precio probablemente puede causar de manera bastante confiable un aumento en la oferta y una disminución en la demanda, por lo que los mercados se comportan de manera predecible. Cuando las inversiones impulsan un porcentaje cada vez mayor de la economía, se ven más decisiones de mercado que contienen circuitos de retroalimentación positiva, donde ciertos participantes del mercado reaccionan a precios más altos con una mayor demanda, y viceversa. Mientras tanto, otros aspectos de la economía se suavizan ya que algunos grandes inversores son consistentemente rentables cuando compran las caídas (porque sus cuentas bancarias son más grandes, entre otras razones, lo que reduce el riesgo).

Esto es similar al modelo de Minsky, aunque habla más sobre la confianza que sobre el tamaño de los fondos.

El resultado de una economía financiera es que tiene menos accidentes, pero cuando ocurren, son más grandes.

Basta con mirar a los mercados petroleros para ver un ejemplo del mundo real. El colapso de los precios del petróleo ha afectado la demanda de equipos industriales a gran escala utilizados en la industria petrolera a medida que la expansión de la producción se ha detenido. Esta es una caída industrial, así como una caída de los productos básicos. De ahí el ciclo de auge y caída, ya que las economías industriales son propensas a largos ciclos de expansión seguidos de lentas y dolorosas correcciones.

La economía de servicios es más estable y menos volátil, pero al final es probable que sea tan vulnerable económicamente para los trabajadores como la oferta de trabajadores supera la demanda de trabajadores de servicios que reducen los salarios. Esto se debe a la automatización de los trabajos a través de la tecnología que limita el límite superior de la compensación salarial humana. No hay auge ni caída, pero hay poco dinero para el trabajador promedio. Grande para los accionistas, miseria para los trabajadores medianos.

Esto es simplemente porque los humanos siempre compiten con las máquinas en el mercado laboral. La noción de que los humanos solo compiten con otros humanos es ingenua y falsa. Las máquinas están ganando la carrera, su victoria a largo plazo es una conclusión perdida.

El trabajo humano aumenta el costo con el tiempo, el trabajo de la máquina disminuye el costo con el tiempo. Todos los dueños de negocios conocen este hecho obvio. La máquina reemplaza permanentemente al humano en la fuerza laboral.

Aquí hay un enlace a un artículo de The Economist sobre las consecuencias de la automatización y el auge del sector de servicios.

a continuación se muestra un fragmento del texto del artículo.

La ola de irrupción

La innovación tecnológica previa siempre ha generado más empleo a largo plazo, no menos. Pero las cosas pueden cambiar

18 de enero de 2014

Tales procesos han exprimido de manera constante e implacable la mano de obra del sector manufacturero en la mayoría de las economías ricas. La participación del empleo estadounidense en la manufactura ha disminuido considerablemente desde la década de 1950, de casi el 30% a menos del 10%. Al mismo tiempo, los empleos en los servicios se dispararon, de menos del 50% del empleo a casi el 70% (ver gráfico 2). Por lo tanto, era inevitable que las empresas comenzaran a aplicar la misma experimentación y reorganización a las industrias de servicios.

Una nueva ola de progreso tecnológico puede acelerar dramáticamente esta automatización del trabajo mental. La evidencia está acumulando que el rápido progreso tecnológico, que representó la larga era del rápido crecimiento de la productividad desde el siglo XIX hasta la década de 1970, ha regresado. El tipo de avances que permiten a las personas poner en su bolsillo una computadora que no solo es más poderosa que cualquiera en el mundo hace 20 años, sino que también tiene un software mucho mejor y un acceso mucho mayor a datos útiles, así como a otras personas y máquinas, tienen implicaciones para todo tipo de trabajo.

Erik Brynjolfsson y Andrew McAfee, profesores del MIT, defienden un período altamente disruptivo de crecimiento económico en “The Second Machine Age”, un libro que se publicará a finales de este mes. Argumentan que, como la primera gran era de la industrialización, debería brindar enormes beneficios, pero no sin un período de cambio desorientador e incómodo. Su argumento se basa en un aspecto subestimado del crecimiento exponencial en la velocidad de procesamiento de chips, la capacidad de memoria y otras métricas informáticas: que la cantidad de progreso que las computadoras lograrán en los próximos años siempre es igual al progreso que han logrado desde el principio. El Sr. Brynjolfsson y el Sr. McAfee consideran que el principal cuello de botella en la innovación es el tiempo que le toma a la sociedad clasificar las múltiples combinaciones y permutaciones de las nuevas tecnologías y modelos de negocios.

Una sorprendente progresión de inventos parece confirmar su tesis. Hace diez años, los economistas con mentalidad tecnológica señalaron que conducir automóviles en el tráfico era el tipo de logro humano que las computadoras tenían pocas probabilidades de dominar. Ahora, los automóviles de Google están circulando por California sin conductores, nadie duda de que tal dominio sea posible, aunque la velocidad a la que los automóviles autónomos llegarán al mercado sigue siendo difícil de adivinar.

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