Si. Wall Street es un juego puro de matemáticas.
Wall Street se trata de explorar estadísticas y probabilidad, y covarianza y correlación. Los inversores que tienen un buen conocimiento del comercio de algoritmos también obtienen buenos resultados en los mercados bursátiles.
Varios matemáticos famosos han ideado varias técnicas de análisis cuantitativo para predecir el futuro del mercado de valores y también han demostrado ser realmente exitosas.
- ¿Los fondos de cobertura y los bancos de inversión solo buscan contratar a jugadores de Ivy y otros graduados universitarios?
- ¿Fue el colapso financiero de 2008 un resultado indirecto de los costos y expectativas de energía?
- ¿El hecho de que Hillary Clinton no haya respondido las preocupaciones sobre sus tratos con Wall Street hace que Willard 'Mitt' Romney parezca un campeón para los pobres?
- ¿Por qué la gente de Occupy Wall Street destroza las pequeñas empresas? ¿Están en contra de todos los negocios, grandes y pequeños?
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Si se aplica la probabilidad y el riesgo al mercado de valores, se podrían tener en cuenta eventos futuros inciertos para formar un análisis de inversión perfecto. Esto se realiza con numerosos cuadros y gráficos (modelos ARCH / GARCH), y estos cuadros se utilizan para calcular el rendimiento potencial de una cartera completa. ARCH se refiere a la heterocedasticidad condicional autorregresiva y GARCH se refiere a la heterocedasticidad condicional autorregresiva generalizada. Estos modelos se utilizan para rastrear períodos de continua volatilidad en los mercados y ayudar a los inversores a tomar las mejores decisiones.