Las siguientes tres partes son absolutamente necesarias para aprobar la escuela de posgrado, poder leer documentos técnicos y realizar su propia investigación.
1. Cálculo , especialmente la optimización , incluida la programación dinámica : este es el pan de cada día de la economía. Los agentes toman decisiones bajo restricciones y con el tiempo y usted necesita poder escribir y resolver estos problemas.
2. Análisis real : para muchas pruebas en micro teoría, debe estar familiarizado con la teoría de conjuntos muy básica, la teoría del orden, los espacios métricos, los teoremas de punto fijo y la topología. A menudo utilizará tanto la optimización como el análisis real para trabajar en problemas interesantes en la teoría de juegos.
3. Estadística , teoría de la probabilidad y análisis de regresión: esta es la base de toda la economía empírica. La economía cuantitativa y la econometría se basan en estos fundamentos.
¿Qué áreas de las matemáticas son las más importantes para un microeconomista?
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Para la teoría microeconómica, el álgebra, el cálculo y la teoría de juegos serán una gran parte de lo que haces.
Una vez que esté investigando y trabajando en empírica, para comprender la Econometría tendrá que usar más cálculo, probabilidad, estadísticas y álgebra lineal. Por supuesto, usará programas como Stata, SAS y R para hacer los cálculos, pero sin una comprensión sólida de las matemáticas detrás de las regresiones, es probable que termine haciendo un trabajo de mala calidad.
Para la economía, ya sea micro o macro, debe tener el control sobre el siguiente tema matemático
1- cálculo “diferenciación e integración” (multivariable)
2- álgebra lineal (vector matriz, etc.)
3- teoría de conjuntos
4- función
5- análisis real
6- secuencia y serie
7- 3D
Además de estos, también debe ocuparse de su parte de estadísticas en la que los siguientes temas son importantes
1- probabilidad
En esto necesitas saber acerca de la probabilidad discreta; probabilidad continua … expectativa; Distribución normal y de veneno, etc.
Análisis de 2 regresiones (lineales y no lineales)
3-correlación
Análisis de series de 4 tiempos
5- hipótesis
6 momentos, curtosis y skweness
Etc
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