¿Cuáles son las limitaciones de la relación de Sharpe en la gestión de riesgos?

Estas son algunas de las limitaciones del Sharpe:

  1. Desconocidos desconocidos. Su volatilidad podría ser mucho mayor debido a eventos de “cisne negro”. De hecho, algunos fondos de cobertura aumentan artificialmente su “Sharpe” vendiendo las opciones de dinero (las que es poco probable que se ejerzan). Obtienen un aparente aumento en los retornos, pero con el riesgo a menudo no capturado, pero muy real, de la brecha de existencias.
  2. Falta de definición precisa. ¿Qué es exactamente la relación de Sharpe? Sus retornos “realizados”, sus retornos teóricos, ¿qué? La forma en que “marca” sus posiciones puede ocultar mucha información. Por ejemplo, si tiende a mantener grandes posiciones en un horizonte de tiempo largo, digamos semanas o meses, y “marca en el mercado”, esto no incorpora el hecho de que la liquidación no solo toma tiempo, sino que también afecta el mercado. El primero aumenta el riesgo de las posiciones, el segundo disminuye los rendimientos.
  3. Sharpe no le dice nada acerca de cómo se distribuyen las devoluciones. Si se jubila, es posible que no esté satisfecho con una estrategia que pierde dinero constantemente cada año pero que ocasionalmente tiene ganadores del premio mayor.
  4. La relación de Sharpe no incorpora PNL. ¿Prefiere tener un Sharpe anual de 5 con un promedio de $ 1 PNL o un Sharpe anual de 3 con un promedio de $ 10 PNL?

Dicho esto, los Sharpes son útiles por las siguientes razones:

  1. Al comparar tipos similares de estrategias, que tienden a verse afectadas por los mismos riesgos, sesgos y costos, Sharpe puede ser una métrica adicional para medir sus rendimientos relativos.
  2. Si da un paso hacia el mundo de las estadísticas, la relación de Sharpe puede considerarse una medida de la certeza estadística de que la estrategia es rentable. En muchos sentidos, actúa como una estadística t. Si tiene una estrategia con un Sharpe de 3, puede decir con alta certeza que ejecutarla será rentable, ya que necesitaría un movimiento de “tres desviaciones” en su contra (desviación entre comillas ya que los perfiles de retorno no siempre se distribuyen normalmente) perder. Esto tiene el beneficio adicional de que si encuentra una señal de “Sharpe alto”, pero los costos de transacción son demasiado altos para que sea muy rentable, al menos ha adquirido un poco más de intuición sobre cómo funcionan los mercados.

Asume que hay una volatilidad intrínseca que es una versión idealizada para la realidad. Además, dado que la volatilidad se calcula a través de precios históricos, el marco de tiempo que utiliza para calcular (por ejemplo, anualizado frente a mensual) puede generar relaciones Sharpe drásticamente diferentes.

Gracias por hacer la pregunta.

Hay tres limitaciones de la relación de Sharpe.

Primero, no observa los otros momentos superiores, como la asimetría y la curtosis. Por lo tanto, puede estar desprotegido o poco preparado para el riesgo de cola, que puede causar una pérdida permanente.

En segundo lugar, la volatilidad cambia, pero usar solo la relación de Sharpe puede hacer que uno pierda este cambio y provocar juicios inexactos.

Tercero, confiar solo en la relación de Sharpe puede causar una falsa sensación de seguridad. El riesgo es realmente difícil de medir y prever. Confiar demasiado en una medida puede hacer que el gerente juzgue mal los riesgos.

Sin embargo, recuerde que la relación de Sharpe revolucionó las finanzas y que todavía es una buena medida para juzgar el riesgo / recompensa.

La volatilidad no es una buena estimación del riesgo. La volatilidad es mala para dormir. Pero si quieres dormir solo guarda tu dinero debajo del colchón.

Puedo escribir una estrategia de Sharpe alta escribiendo put durante todo el día. Pero eventualmente explotará. La volatilidad con baja liquidez es el verdadero problema.