¿Cuándo se cruzan la línea Big data y el comercio?

Está quedando claro que la carrera armamentista de latencia se está convirtiendo rápidamente en un tema del pasado. Las redes de microondas más rápidas entre Aurora IL y Carteret NJ actualmente tienen una frecuencia de aproximadamente 4,14 mS (unidireccional), donde el mínimo teórico es de 3,95 mS en función de la velocidad de la luz. Con solo 0.19mS de mejora, esta variable se acerca rápidamente a las limitaciones físicas del universo establecidas por la mecánica cuántica y la relatividad. Las barreras inimaginables para la entrada y los gastos generales exorbitantes para mantener y avanzar la infraestructura y la tecnología requeridas para mantener una ventaja competitiva, solo unas pocas empresas comerciales pueden jugar en el espacio.

Entonces, ¿dónde está la oportunidad?

La oportunidad está en los datos, estructurados y no estructurados. El modelo de negocio más sostenible es la capacidad de analizar de manera inteligente conjuntos de datos complejos en tiempo real. Esto incluye blogs, redes sociales, fuentes RSS, conjuntos de datos de mercado alternativos, cables de noticias e incluso transmisiones de televisión o radio. Las empresas comerciales suelen utilizar datos ya sea como señal para ingresar directamente al mercado o para cambiar de marcha en sus estrategias comerciales actuales.

Veamos algunos hechos para comprender mejor por qué los datos son un tema tan candente. Según el libro “The Rise of Big Data: Cómo está cambiando la forma en que pensamos sobre el mundo”, de Kenneth Cukier, editor de datos de The Economist, y Viktor Mayer-Schoenberger, profesor de Gobernanza y Regulación de Internet en el Oxford Internet Institute , hay aproximadamente 1.200 Exabytes de datos en el mundo de hoy, creados desde el principio de los tiempos. Para poner esto en perspectiva, si tuviera que colocar estos datos en iPhone de 16GB y colocarlos de punta a punta, ¡podría rodear la superficie de la Tierra 100 veces! Lo que es aún más sorprendente es que el 90% de estos datos se han creado en los últimos 2 años, y el 98% es digital, lo que significa que es tecnológicamente accesible. La cantidad de datos que estamos produciendo como raza humana es asombrosa y crece a un ritmo exponencial, y se duplica cada 18 meses. Esto sugiere que en menos de 10 años, habrá más de 100 veces más datos disponibles para la toma de decisiones que hoy. En matemática se refieren a esto como la “rodilla de la curva”, donde el progreso parece ser lineal (cuando se examinan segmentos de tiempo) antes de la rodilla y se vuelve extremadamente explosivo después de la rodilla.

El problema es que la mayoría de las empresas tienen una visión más clara de las tendencias tecnológicas actuales, lo que les hace suponer que los requisitos y oportunidades comerciales serán similares a los últimos 3 a 5 años. Esto generalmente resulta en una subestimación de los requisitos tecnológicos, lo que hace que muchos pierdan su ventaja competitiva y nuevas empresas emerjan como líderes del mercado.

En mi opinión, esto representa claramente dónde está la oportunidad, especialmente con los avances en el procesamiento de eventos complejos, la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. El arte está en la capacidad de asociarse con los proveedores de tecnología adecuados para proporcionar las herramientas innovadoras para crear valor fácilmente mediante la extracción de la información correcta de los conjuntos de datos internos y externos, proporcionando decisiones de inversión más inteligentes.

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