Conceptualmente, estoy en el campamento de Warren Buffet.
Utiliza la tasa de bonos del tesoro a largo plazo e incluye todo lo demás en un margen de seguridad. La idea es dar cuenta explícitamente de la inflación y el costo de oportunidad de estacionar efectivo inactivo en tesorerías (lo que sea más alto), pero someter todo lo demás a la intuición empresarial. Muchos modelos modernos complican innecesariamente las cosas y dan una sensación de falsa precisión. Las personas usan métodos elaborados para calcular las tasas de descuento hasta el séptimo dígito, pero dada la imprecisión de nuestros pronósticos de los flujos de efectivo futuros y los riesgos fundamentales, esta es una forma de autoengaño.
Para estimular el pensamiento, ajustemos el enfoque de Buffett de varias maneras. (ADVERTENCIA: tenga cuidado al implementar estas ideas en el trabajo. Podrían ponerlo en problemas con personas que creen en CAPM, WACC y otros conceptos populares).
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Primero, en lugar de usar la misma tasa fija para todos los períodos, podemos usar la curva de rendimiento del Tesoro, para reflejar que la tasa de interés es una función del tiempo:
La curva de rendimiento del tesoro es fácil de modelar y los datos están disponibles fácilmente.
En segundo lugar, dado que podemos tomar una posición de acreedor en la compañía con un riesgo menor, nuestra tasa de descuento de capital debería ser al menos tan alta como la tasa de descuento para los bonos de la compañía. Para modelar eso, podemos agregar un diferencial de crédito a la curva de rendimiento y obtener una función de tasa de descuento de bonos:
Si la compañía tiene bonos, podemos usar sus rendimientos para estimar la prima de crédito. De lo contrario, podemos estimarlo a partir de las estadísticas de bonos anuales de Standard & Poors, que están disponibles en su sitio web.
En tercer lugar, podemos modelar nuestros pronósticos de flujo de efectivo no como estimaciones puntuales sino como distribuciones , para hacer explícitos sus riesgos en lugar de ocultarlos en una tasa de descuento. Esto nos permitirá utilizar la simulación de Monte Carlo para calcular el valor del patrimonio como una distribución en lugar de un valor único, que es conceptualmente más correcto y mejora la calidad del análisis de valoración.
Por ejemplo, así es como se puede implementar dicho enfoque (nota: este no es un stock real, solo una demostración básica del concepto):
Aquí, un flujo de caja libre (más precisamente, las ganancias del propietario, como lo define Buffett) se modela como una distribución triangular simple (muy probablemente, alta, baja).
Una tasa de descuento se modela como una curva de rendimiento de tesorería más un diferencial de crédito fijo. También puede modelar el diferencial de crédito en función del tiempo, ya que los diferenciales generalmente se amplían con el tiempo.
Finalmente, puede agregar un Margen de seguridad en la parte superior de la función de descuento de bonos o, como en este modelo, revertir el proceso y calcular la prima de capital implícita que los inversores reciben por encima del crédito. Si la prima es lo suficientemente grande y excede su margen de seguridad, es posible que tenga una oportunidad.
Algunas notas
- Yo no uso WACC. Representa el costo de capital para toda la empresa y es más útil para los gerentes para seleccionar proyectos rentables. Como inversor minoritario de capital que no puede cambiar la estructura de capital de la empresa, solo estoy interesado en el costo del capital, dado mi propio costo de capital ;
- Yo no uso CAPM. Hay muchos problemas con este modelo, tanto a nivel conceptual como de implementación. Por ejemplo, modelar el riesgo de inversión como variación de los precios de las acciones no tiene ningún sentido para mí;
- El valor terminal es un problema separado con su propio conjunto de desafíos que no he abordado en el ejemplo anterior.