Casi todos los grandes bancos con los que he hablado tienen un proyecto piloto o un clúster de producción en ejecución.
Algunos ejemplos de casos de uso que vienen a la mente:
- Consolidación y análisis de registros de TI (para uso en aprovisionamiento, análisis forense, etc.)
- Recopilación y análisis de mensajes de bus de servicio empresarial.
- Identificar el fraude de transacciones: crear un gran conjunto de datos para la creación de modelos y pruebas
- Consolidar los almacenes de datos de productos de consumo y los registros de transacciones para crear una puntuación de riesgo unificada en los productos de consumo (banca minorista, préstamos para la vivienda, préstamos para automóviles, préstamos estudiantiles, tarjetas de crédito, etc.)
- Transformación diaria de datos a nivel de préstamo entregados por un proveedor de servicios en un formato personalizado a un formato consolidado adecuado para cargar en una base de datos
- Recopilación y análisis de registros de simulación de una cuadrícula de cómputo de miles de nodos
- Base de datos de ticks de series temporales escalonadas (datos recientes almacenados en un almacén de columnas en memoria, datos más antiguos almacenados en Hadoop)
- Comprobar almacenamiento y recuperación de imágenes
- Procesamiento diario de datos del mercado de valores con fines de cumplimiento.
- Creación de un repositorio de datos históricos del mercado de valores para el ajuste del modelo y las pruebas posteriores
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