No conozco las cifras específicas de las que estás hablando, pero este podría ser un ejemplo de la paradoja de Simpson en acción.
El ejemplo más conocido de la paradoja de Simpson se refiere a las tasas de admisión a UC Berkley. En 1973, UC Berkley admitió el 35% de las mujeres solicitantes, pero el 44% de los hombres. A primera vista, esto parece discriminación, pero si profundiza en los números de cada departamento, descubre que cada departamento está actuando de manera justa. Lo que sucede es que las mujeres tienden a aplicar desproporcionadamente a los departamentos con tasas de éxito generales más bajas.
Por lo tanto, bien podría ser que las minorías realicen desproporcionadamente los tipos de actividades con mayor probabilidad de fracasar, lo que podría conducir a tasas de bancarrota aparentes más altas entre este grupo, incluso si los bancos discriminaran al seleccionar personas ‘más seguras’ de entre estos grupos para actividades de riesgo equivalente .
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En resumen, no se puede discernir mucho acerca de la discriminación al observar estos números generales. La mejor manera de evaluar la discriminación sería a través de un experimento (por ejemplo, presentar al banco personas de diferente etnia) o mediante un análisis muy cuidadoso de los datos de casos individuales.