Hay cierta superposición. La teoría de la decisión y la teoría del juego son comunes a ambos.
Ambos hablan sobre cómo se toman las decisiones, cómo se equilibran las prioridades. Algunos algoritmos en IA se derivan de algunos modelos económicos. Se puede ver que los mercados resuelven ciertos problemas de optimización, y las analogías con otros “pensamientos” pueden ser esclarecedoras.
Algunas personas han trabajado en ambos. Herbert A. Simon es una figura fundamental en IA, pero su Premio Nobel es en economía.
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Sin embargo, en lugar de ver a uno como dependiente del otro, probablemente sea mejor pensar que tanto la economía como la IA son campos “aplicados” de un cuerpo de conocimiento más profundo y común. Simon lo llamó “Ciencias de lo artificial”. Hoy creemos que requiere complejidad o teorías del caos / anti-caos. La “Inteligencia colectiva” estudia cuántas acciones a microescala (activación de neuronas, transacciones en el mercado, señalización celular) se suman a un comportamiento a escala macro coordinado, coherente y “intencional” (autoorganización, limpieza de mercados, orientación a objetivos) ) etc.
Creo que, cada vez más, se espera que los economistas, informáticos (incluidas las personas con IA), psicólogos y neurocientíficos, sociólogos, “politólogos”, etc., tengan una base en esta base común de ideas y comprensión.
Algunos buenos libros para una visión general:
- Las ciencias de lo artificial de Simon
- Masa crítica de Philip Ball
- Economías: Diez maneras en que la economía se equivoca: David Orrell