¿Cómo podemos analizar el desempeño de una estrategia comercial además de mirar las ganancias y pérdidas? ¿Qué hace que una estrategia sea preferible a otra y qué dimensiones podemos mirar?

La respuesta es muy diferente dependiendo de si se refiere a una estrategia que se compararía con un punto de referencia (por ejemplo, siempre se invierte en gran medida en acciones estadounidenses de gran capitalización se compararía con el S&P 500) o una estrategia que busca seguir siendo rentable incluso cuando el mercado está cayendo (por ejemplo, una estrategia de seguimiento de tendencias que puede ser tanto larga como corta, o una estrategia neutral del mercado con niveles iguales de interés largo y corto que se cancelen entre sí).

En el caso de algo que se pueda comparar con un punto de referencia, la atribución de rendimiento sería importante. Por ejemplo, supongamos que tiene una estrategia de inversión que supera al S&P 500. ¿ Por qué supera al S&P 500? Si es porque la estrategia es asombrosa en la selección de acciones, eso es genial. Pero tal vez la estrategia realmente elija acciones de capitalización más pequeñas que el índice de referencia, o solo escoja acciones de valor. En esos casos, el S&P 500 no es necesariamente el punto de referencia correcto en absoluto. Puede ser que la estrategia realmente siga de cerca el índice de valor S&P 500, pero lo supera ligeramente, lo que significa que no agrega valor y solo parece bueno porque se comparó con el punto de referencia incorrecto.

Para las estrategias que no se relacionan con un punto de referencia, dos consideraciones importantes son la volatilidad y la correlación. Mirando primero a la volatilidad, la pregunta es: ¿cuánto riesgo asume por el rendimiento que obtiene? Existen varias medidas que comparan el rendimiento y la volatilidad, como el Ratio de Sharpe y el Ratio de información. También hay medidas que ponen una cara más práctica al riesgo, como la reducción máxima, la peor caída de pico a mínimo que la estrategia haya producido.

El problema de la correlación tiene que ver con si la estrategia está realmente vinculada a un punto de referencia a pesar de que se anuncia que no lo haga. El hecho de que una estrategia entre y salga del mercado, sea larga o corta, o sea dramáticamente diferente a un punto de referencia, no significa que todavía no esté altamente correlacionada. Esto es similar al problema de atribución de rendimiento que describí para los fondos comparables de referencia: si su estrategia sofisticada que se supone que opera en todas las condiciones en realidad rastrea principalmente el S&P 500 con una beta de 0.5 y sin alfa, entonces es inferior a una estrategia que simplemente se divide entre un S&P 500 ETF y bonos del Tesoro.

En realidad, hay libros completos escritos sobre este tema, por lo que no puedo ser exhaustivo en una respuesta de Quora. Pero espero que esto al menos proporcione una visión general útil.

Algunas de las métricas clave a tener en cuenta son:

  • Declaración anual compuesta (CAR) . ¿Qué porcentaje hace el sistema en promedio por año históricamente?
  • Retorno ajustado al riesgo. El porcentaje devuelto por año que permite el riesgo asumido en el mercado.
  • Exposición. El porcentaje de tiempo pasado en el mercado (y, por lo tanto, que el capital estuvo expuesto al riesgo de mercado).
  • Expectativa. La ganancia promedio (¡o pérdida!) Por operación. Esto siempre debe ser un valor positivo.
  • Número de intercambios por año. Frecuencia media de intercambios. Este debería ser un número con el que se sienta cómodo y que tenga un estilo de vida adecuado.
  • Periodo medio de mantenimiento. Cuánto dura en promedio cada operación.
  • Relación de Sharpe Una medida de los rendimientos diarios dividida por la desviación estándar de los rendimientos. En otras palabras, la suavidad y la inclinación de la curva de equidad. Debería estar por encima de uno idealmente (el riesgo no es mayor que el rendimiento).
  • Ratio de victorias / derrotas. Los diferentes sistemas tendrán diferentes perfiles de tasa de victorias. Los sistemas de oscilación a corto plazo pueden tener altas tasas de ganancias pero poca expectativa. Los sistemas de impulso a más largo plazo pueden tener tasas de ganancia más bajas, pero mayores expectativas por comercio.
  • Máxima reducción histórica. Esto es lo que su flotador habría reducido si hubiera comenzado a operar el sistema justo antes de la reducción máxima. Asegúrese de que esté dentro de sus límites personales. Además, siempre debe contar con un número que sea el doble de esta cantidad en el futuro para un sistema determinado.
  • Regrese (CAR) a la relación de reducción histórica máxima. Compara el rendimiento histórico anual promedio con la peor reducción experimentada en la historia del comercio. Por lo general, busca una proporción de al menos superior a 1 (es decir, el rendimiento anual compuesto es mayor que la reducción histórica máxima).

Antes de evaluar cualquier sistema, siempre debe determinar cuáles son sus propios objetivos personales para cada una de estas métricas. El sistema que seleccione para comerciar debe al menos igualar o superar sus propios objetivos personales.

Finalmente, tenga en cuenta que estas métricas son medidas históricas que miran hacia atrás, por lo que solo pueden demostrar el rendimiento anterior. En el mejor de los casos, solo pueden ser una guía para el rendimiento futuro, suponiendo que las condiciones del mercado de las que se benefició el sistema continúen prevaleciendo. Un gran “si”!

Estas mediciones ayudan a caracterizar una estrategia de negociación: factor de beneficio, reducciones y retiros (promedios, absolutos), cuántas posiciones cortas / largas se ganaron, operaciones rentables / pérdidas en total, ganancias consecutivas, pérdidas consecutivas. Pero si me comparara con otro, probablemente miraría la relación de Sharpe y las reducciones.

Puede analizar el rendimiento de una estrategia comercial haciendo algunas pruebas de respaldo.

Su estrategia debería indicarle cuándo comprar o vender según los criterios de cetrain. Eche un vistazo a la acción del precio de algunos activos en los que está pensando ingresar. Si sus señales de compra y venta se alinean con la acción del precio el 80% o más del tiempo, entonces esa es una estrategia prometedora.

Trate de tener una idea clara de por qué se equivocó el otro 20% y afine desde allí.

Puedes mirar la Beta.