¿Puedo mejorar mi índice de Sharpe si solo mantengo activos durante tiempos de baja volatilidad?

En un nivel simplista, usar el S&P 500 como su cartera niega el concepto de la relación Sharpe. Los índices de Sharpe permiten a los inversores comparar dos carteras de activos similares en función de los rendimientos ajustados por riesgo, no simplemente en función de la apreciación. El S&P 500 es un índice pasivo. Tiene una relación de Sharpe, por supuesto, pero es irrelevante si esa es su única medida para evaluar el rendimiento de sus propias inversiones.

Más bien, la pregunta debe estar dirigida a una cartera administrada activamente. La respuesta, dada la capacidad de pronosticar períodos de baja volatilidad con precisión, aparentemente sería evidente. Si baja la volatilidad y mantiene la apreciación de la cartera, la proporción de Sharpe aumentaría. Pero la realidad es, no necesariamente.

En primer lugar, si puede pronosticar con precisión períodos de baja volatilidad, renuncie a cualquier trabajo que tenga en este momento y comience un fondo de cobertura. Pero es casi imposible hacerlo. Intentar predecir la volatilidad del mercado lo dejará como rehén de muchas señales de falsos positivos, creando una fricción de rendimiento constante a medida que omite los puntos de entrada y salida.

El segundo corolario de esta estrategia, por supuesto, es que su pregunta no supone ejecución ni fricción fiscal. Cada vez que ingrese o salga de la cartera, acumulará costos comerciales, y cada vez que salga, potencialmente activará los impuestos a las ganancias de capital (si nunca activa las ganancias de capital, entonces no tiene apreciación en la cartera). Este último puede agravarse en los Estados Unidos si genera ganancias de capital a corto plazo versus a largo plazo, ya que el impacto fiscal es mucho mayor para el primero.

En el estado de Nueva York, por ejemplo, sus impuestos sobre las ganancias de capital (estatales y federales combinados) pueden ser tan altos como 50%, creando una marca muy difícil de superar solo para reducir su volatilidad.

Una vez que tenga en cuenta todos estos inconvenientes en el rendimiento de la cartera, debe quedar claro que, incluso si pudiera pronosticar con precisión la volatilidad, en realidad empeoraría su índice de Sharpe porque habría reducido sustancialmente el rendimiento de su cartera.

Tenga en cuenta otra cosa. El rendimiento de la cartera, positivo o negativo, sigue el riesgo asumido. La volatilidad, aunque no es el único riesgo en una cartera, es un componente importante para el rendimiento. Si constantemente busca limitar su exposición a la volatilidad del mercado, está eliminando constantemente uno de los impulsores de los retornos. ¿Qué es lo que está tratando de hacer con su cartera? Si se trata simplemente de reducir la volatilidad, evite el riesgo de capital. Pero si se trata de generar un rendimiento a largo plazo, entonces adopte la volatilidad.

¿Tener sentido?

No, realmente no. De hecho, hay muchas teorías en finanzas académicas sobre cómo las estrategias dinámicas no pueden vencer a comprar y mantener en términos de relación de Sharpe. La única forma de hacerlo es si cree, a diferencia de las finanzas académicas, que puede predecir direccionalmente un mercado o un diferencial entre mercados.

Esa es una explicación de alto nivel, así que permítanme explicar este caso particular con detalles técnicos.

Suponga que la volatilidad a veces es alta y a veces baja, y el modelo es solo que cada año, es [math] \ sigma_H [/ math] si es un año par y [math] \ sigma_L [/ math] si es Un año impar. Se puede hacer un argumento similar con un modelo de volatilidad más complejo (siempre y cuando ese modelo tampoco prediga el precio subyacente real).

Además, suponga que la proporción de Sharpe del S&P (o “prima de riesgo” en la literatura académica) es [matemática] \ lambda_H [/ matemática] si es un año par y [matemática] \ lambda_L [/ matemática] si es Un año impar. Siempre y cuando [math] \ lambda_H> 0 [/ math], nunca quiera “sentarse” los años de alta volatilidad. En general, se supone que la prima de riesgo de los activos es la misma a lo largo del tiempo, e incluso en modelos cuando no lo es, generalmente es mayor cuando la volatilidad es mayor, y no al revés, para compensar aún más a los tomadores de riesgo por ingresar al mercado.

(Para los matemáticamente inclinados, su inversión en años pares en relación con años impares se verá como [matemática] \ frac {\ sigma_H ^ a \ lambda_L ^ b} {\ sigma_L ^ a \ lambda_H ^ b} [/ matemática] para algunos positivos números [matemática] a, b [/ matemática] dependiendo de su función de utilidad; el caso más común es [matemática] a = b = 1 [/ matemática].)

Las relaciones de Sharpe son cálculos históricos. Desea crear una proporción pronosticada. Si puede predecir baja volatilidad, entonces gana. La mayoría de la gente no puede. Suponiendo que puede seleccionar activos de alto riesgo en períodos de baja volatilidad. Esto aumentaría su rendimiento y dado que la volatilidad es baja, su medición de riesgo también sería baja. De este modo, obtener un rendimiento ajustado de mayor riesgo.