Dos respuestas:
- Volatility Drag.
- Probabilidad de alcanzar una meta.
El primero es un hecho matemático. Si tiene $ 100, entonces experimenta una pérdida del 50%, ahora tiene $ 50. Ahora necesita un retorno del 100% para recuperarse de esa pérdida. Esto se llama arrastre de volatilidad. Podemos entender esto matemáticamente como [1]:
[matemáticas] (1 + r) (1+ \ sigma ^ 2 (1 + r) ^ {- 2}) ^ {- 0.5} [/ matemáticas]
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donde [math] r [/ math] es el rendimiento promedio, y [math] \ sigma [/ math] es la desviación estándar de los retornos. Puede ver en el gráfico que a medida que aumenta la desviación estándar, disminuye el rendimiento efectivo.
Esta es, fundamentalmente, la diferencia entre los retornos aritméticos y geométricos.
La segunda respuesta tiene que ver con por qué está invirtiendo. La mayoría de las personas invierten para lograr un objetivo. Los objetivos implican una tasa de rendimiento requerida, que puede alcanzarse o no. Alta varianza significa menores probabilidades de lograr el rendimiento requerido (y, por lo tanto, su objetivo). Esto es algo que recién comienza a entenderse por completo en la literatura, y es tan importante que incluso el premio Nobel Harry Markowitz lo ha abordado [2].
Podemos ilustrarlo así. Digamos que necesita un rendimiento del 6% para lograr su objetivo. Solo para estar seguro (vea mi discusión sobre este tema [3,4]), usted elige una cartera con un rendimiento esperado del 9%. Puede ver en los resultados a continuación que, si bien las curvas naranja, amarilla y gris tienen aproximadamente el mismo resultado “promedio”, la curva amarilla es la mayor probabilidad de alcanzar el valor de riqueza final requerido. Esto se debe a que es una banda de posibilidades más alta y más estrecha (básicamente, una variación más pequeña).
Curiosamente, este gráfico también muestra la importancia de sobrepasar su objetivo. La curva azul, si bien es exactamente el rendimiento promedio requerido y tiene la varianza más baja de todas, tiene menos probabilidades de alcanzar la meta porque la curva se centra exactamente en el requisito. Por definición, por lo tanto, ¡solo alcanza la meta el 50% del tiempo! ¡La mayoría de la gente no se da cuenta de esto!
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[1] Mindlin, D. “Sobre la relación entre los retornos aritméticos y geométricos”. Una publicación de investigación de asesores de CDI (agosto de 2011).
[2] Das, Markowitz, Scheid y Statman. “Optimización de cartera con cuentas mentales”. Revista de Análisis Financiero y Cuantitativo , vol. 45, núm. 2 (abril de 2010), págs. 311-344.
[3] Parker. “Cuantificación del riesgo a la baja en carteras basadas en objetivos”. The Journal of Wealth Management (Invierno 2014), págs. 68-77.
[4] Parker. “Selección de cartera en un entorno basado en objetivos”. The Journal of Wealth Management (¡con suerte próximamente!).