¿Por qué las curvas de indiferencia no pueden ser gruesas?

Algunas suposiciones al dibujar curvas de indiferencia son:

1. Integridad: no puede privarse de algo que tiene un valor, todo tiene valor y tiene que proporcionarlo.
2. Transitividad: Si x -> y, y -> z entonces x -> z.
3. No saciedad: nunca se puede rechazar más o “Más siempre es mejor”

Cuando hacemos una curva de indiferencia gruesa, viola la suposición de no saturación, lo que significa que el punto 2 de la figura tiene más cantidad que el punto 1, pero usted es indiferente entre ellos porque se encuentran en la misma curva, lo que contradice, por lo que No puede ser posible.

Pueden ser gruesos y eso depende de las preferencias. Por ejemplo, si la función de utilidad del individuo sobre dos bienes [matemática] X [/ matemática] y [matemática] Y [/ matemática] es

[matemáticas] \ begin {eqnarray *} u (x, y) = [x + y] \ end {eqnarray *} [/ math]

donde [matemática] [a] [/ matemática] es el mayor entero menor o igual que [matemática] a [/ matemática], entonces la indiferencia establecida para los niveles de satisfacción [matemática] 2 [/ matemática] y [matemática] 4 [ / math] aparecerá de la siguiente manera:

Tenga en cuenta que son gruesas. Dichas preferencias violan la propiedad “más es mejor”, que a menudo se considera cierto acerca de las preferencias. La propiedad dice que aumentar el consumo de ambos bienes debe hacer que aumente la utilidad. Con las preferencias representadas por [math] u = [x + y] [/ math], esta propiedad no es verdadera porque [math] u (1,1) = [2] = 2 [/ math] y [math] u ( 1.2, 1.2) = [2.4] = 2 [/ matemáticas]. Si las preferencias satisfacen más, es mejor que las curvas de indiferencia no sean gruesas.

En principio pueden, pero eso nos impediría tener un equilibrio único y único. El punto de las curvas de indiferencia es demostrar cómo interactúan las preferencias y restricciones para hacer que las personas tomen las decisiones que hacen. En realidad, nunca observamos una curva de indiferencia porque no podemos mirar a la cabeza de las personas para ver sus preferencias. Las curvas de indiferencia gruesas complicarían las cosas sin agregar mucho valor instructivo, por lo que generalmente las asumimos lejos.