Esta pregunta es útil ya que no está preguntando sobre ideas generales de inicio en el espacio, sino más sobre cómo se aplica AI / ML.
En general, la mayoría de las ideas para AI / ML en EII no se han realizado simplemente porque hay una tonelada de regulación en el sector, y los bancos de inversión tienden a ser mucho más grandes y menos ágiles que los fondos de cobertura. Depende de la ubicación, pero la regulación de los fondos de cobertura es relativamente menos onerosa que para los grandes bancos.
En lugar de darle nombres de nuevas empresas, estos son los segmentos generales:
- ¿Por qué los márgenes de bonos de los concesionarios son tan altos en comparación con otras clases de activos?
- ¿Cuáles son algunas buenas fuentes financieras para evaluar los diversos rendimientos de las oportunidades de inversión (por ejemplo, TIR frente a efectivo en efectivo, etc.)?
- ¿Cómo podemos analizar el desempeño de una estrategia comercial además de mirar las ganancias y pérdidas? ¿Qué hace que una estrategia sea preferible a otra y qué dimensiones podemos mirar?
- Antes de invertir, ¿cómo debo analizar el mercado de valores? ¿Qué herramientas y ratios contables debo considerar al recoger las existencias?
- ¿Por qué una valoración DCF se considera no apalancada?
- Información / transparencia en la comprensión y evaluación de los rendimientos de los fondos de cobertura y la predicción de los rendimientos de la cartera, por ejemplo, Edgefolio
- Predicción de valoración de una compañía potencial de compra / adquisición a partir de ciertos parámetros, aprendidos de compilaciones de transacciones pasadas de inversiones globales.
- Asignación de fondos de cobertura a través de un asistente personal inteligente que hace preguntas sobre su apetito de riesgo o automáticamente a través de un algoritmo que toma flujos de entrada (con esto, este apetito de riesgo se aprende de las acciones realizadas, por ejemplo, inversiones pasadas, actividades diarias, etc.)
Le sugiero que vaya a Angellist y lea detenidamente la sección de finanzas + IA para obtener una visión más completa.