Cómo trabajar en un fondo de cobertura cuantitativo sin un doctorado

Una credencial académica constituye un proxy para saber que ha adquirido algunos conocimientos relevantes de dominio, para su nivel de habilidad y para los rasgos generales de carácter.

Si desea obtener un trabajo en un fondo cuantitativo, debe ser capaz de encontrar una forma alternativa de demostrar tales cosas y tener las cosas adecuadas para tener éxito en el trabajo. Luego, debe encontrar una manera de superar los recursos humanos, lo que no significa acechar a los socios, sino que puede significar lograr algo útilmente impresionante que capte su atención.

Mi jefe en DE Shaw, que dirigía la gestión de la cartera de ingresos fijos de los mercados desarrollados, tenía una licenciatura en artes liberales (después de abandonar Princeton a los catorce años). Su jefe, todavía socio hoy, tenía una licenciatura en clásicos y psicología.

La industria ha cambiado, y las personas son más sofisticadas hoy en día en términos de técnica y las habilidades que requieren. Y a medida que una industria madura, las empresas se vuelven más conformistas a medida que los administradores y burócratas se mudan.

Pero la respuesta depende mucho de lo capaz que seas. Si eres muy inteligente según sus estándares y conoces suficiente técnica, la puerta aún podría estar abierta, tal vez incluso sin un título. Pero ese no será el caso general.

Tengo la impresión de que la energía entra y sale de las disciplinas, y el valor al contado de una credencial fluctúa. Yo mismo no creía mucho en los doctorados, prefería la actitud británica de la vieja escuela de que si eras bueno no necesitabas un doctorado para tener éxito y que simplemente el señor debería ser suficiente. El historiador AJP Taylor hizo lo necesario para obtener un doctorado, pero se negó a aceptar el doctorado. Keynes era simplemente un señor, hasta que se convirtió en Lord, como fue el caso de mi primer Director de Estudios en Cambridge.

Sin embargo, las cosas cambian, y ciertamente hay muchas áreas donde un doctorado puede aportar algunos conocimientos y experiencia útiles.

Si tiene experiencia en matemáticas aplicadas / ingeniería / física y mucha experiencia en programación, incluidos grandes conjuntos de datos, no necesita un doctorado.