Hay algoritmos que hacen este tipo de cosas, pero no sé qué tipos de variables rastrean o cómo analizan esas variables.
Tenga en cuenta que predecir con una precisión del 80% que una acción determinada aumentará en el futuro es un problema trivial. Casi todas las acciones durante cualquier período de tiempo que sea más largo que unos pocos segundos experimentarán volatilidad. Y casi todas las acciones subirán y bajarán durante cualquier período de volatilidad. Pruébelo usted mismo, elija 100 acciones altamente negociadas completamente al azar y mírelas durante los próximos 10 minutos. Apuesto a que más del 80% de ellos subirán por encima del precio en el momento en que lo elegiste en algún momento dentro de esos 10 minutos (suponiendo que algo malo no le suceda a toda la economía como el 911, etc.).
El problema está en manejar el stock mientras está inactivo. ¿Cuándo vendes y pierdes? Si su respuesta es algo simple, como “Venderé cada vez que la acción caiga más de .01% o en cualquier momento que aumente en .01%”, entonces es poco probable que gane dinero. Terminará vendiendo con pérdidas tan a menudo como termine vendiendo para obtener ganancias. Con las tarifas de transacción, perderá dinero. Si su respuesta es “Lo dejaré pasar, y venderé solo después de que el stock suba”, entonces asumirá un alto riesgo a la baja por muy poco alza por operación.
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Por lo tanto, sin un algoritmo muy sofisticado que no solo pueda predecir que una acción aumentará dentro de un período de tiempo determinado, sino también que la acción no caerá dentro de ese mismo período de tiempo, será difícil ganar dinero.
Es muy difícil predecir que una acción solo aumentará dentro de un período de tiempo determinado. Por lo tanto, la clave real está en gestionar el riesgo derivado de la implementación de un algoritmo falible.
Solo mis dos centavos.