¿Cuál es la función de demanda de las preferencias cuasilineales?

Considere un mundo de dos productos: X e Y. Decimos que un consumidor tiene preferencias cuasi lineales sobre estos dos bienes si tales preferencias pueden representarse por la función de utilidad de la forma

[matemáticas] u (x, y) = v (x) + y [/ matemáticas]

La función de demanda es la solución al problema de maximización de la utilidad:

[matemáticas] \ begin {eqnarray *} \ max \ limits _ {(x, y) \ in \ mathbb {R} ^ 2_ +} & u (x, y) \\ \ text {st} & p_xx + p_yy = M \ end {eqnarray *} [/ math]

donde [math] M [/ math] denota el ingreso, [math] p_X [/ math] y [math] p_Y [/ math] denota los precios de X e Y respectivamente.

Aquí hay un ejemplo de cómo resolver la demanda cuando tenemos preferencias cuasi lineales:

Dados los datos:

  • Función de utilidad: [math] u (x, y) = 2 \ sqrt {x} + y [/ math]
  • Ingresos: [matemática] M> 0 [/ matemática]
  • Precios: [matemática] p_X> 0 [/ matemática] y [matemática] p_Y = 1 [/ matemática]

El problema de maximización de la utilidad es

[matemáticas] \ begin {eqnarray *} \ max \ limits_ {x, y} & \ \ 2 \ sqrt {x} + y \\ \ text {st} & \ \ p_Xx + y = M \\ \ text {y} & \ \ x \ geq 0, \ \ y \ geq 0 \ end {eqnarray *} [/ math]

Podemos sustituir [math] y = M – p_Xx [/ math] en el objetivo y convertirlo en un único problema de optimización de variables:

[matemáticas] \ begin {eqnarray *} \ max \ limits_ {x} & \ \ 2 \ sqrt {x} + M- p_Xx \\ \ text {st} & 0 \ leq x \ leq \ frac {M} {p_X } \ end {eqnarray *} [/ math]

Diferenciando el objetivo con respecto a [math] x [/ math] produce:

[matemáticas] \ frac {1} {\ sqrt {x}} – p_X [/ matemáticas]

que es una función decreciente de [math] x [/ math]. La interpretación del derivado es que es la curva de beneficio marginal neto de consumir X. Mientras el valor del derivado sea positivo, vale la pena gastar más en X. Por lo tanto, la opción de maximizar la utilidad será gastar todo el dinero en X si la curva de beneficio marginal neto sigue siendo positiva en [matemática] x = \ frac {M} {p_X} [/ matemática] es decir [matemática] \ sqrt {\ frac {p_X} {M}} – p_X> 0 [ / math] se mantiene, y la elección de equilibrio satisfará la propiedad [math] \ frac {1} {\ sqrt {x}} – p_X = 0 [/ math] de lo contrario.

Entonces, la función de demanda para X es:

[matemáticas] \ begin {eqnarray *} x (p_X, p_Y = 1, M) = \ begin {cases} \ frac {1} {p_X ^ 2} & \ text {if} \ sqrt {\ frac {p_X} { M}} – p_X \ leq 0 \\ \ frac {M} {p_X} & \ text {if} \ sqrt {\ frac {p_X} {M}} – p_X> 0 \ end {casos} \ end {eqnarray * }[/matemáticas]

Supongamos que hay 2 bienes x e y

La función de utilidad es cuasilineal y tiene la forma U (x, y) = x + lny

Las restricciones presupuestarias son Px * X + Py * Y = M

MRSxy es 1 / a

La pendiente de la línea presupuestaria es Px / Py Por lo tanto, la arena para Y es Py / Px

Y la demanda de x se puede encontrar simplemente poniendo la demanda de y en la ecuación presupuestaria w

Maximicé la utilidad sujeta a las restricciones presupuestarias y descubrí este resultado, puede probarlo con otra forma de utilidad cuasilineal

U = x + √y

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